数据库并发控制

并发控制的交叉并发方式，属于那种你一看就明白、但做起来细节还挺多的技术点。课件里讲的是单机系统下怎么让多个事务交错执行，从而提升资源利用率。简单说，就是多个事务排队轮着来，执行的粒度可以控制得细——这块对你写数据库驱动代码或者搞性能优化还挺有的。

尽管单个事务的独立执行不会破坏数据库的完整性，但是当它们并发执行时，如果没有适当的控制，可能会导致以下问题：1. 并发不一致问题：A B A 1）不可重复读：事务T读取X；事务T修改X为X’；事务T再次读取X（实际上读取到了X’）； 2）脏读：事务T修改X为X’；事务T读取X（实际上读取到了X’）；事务T被回滚，X’又恢复为X； A A B

在多用户环境下，特别是网络环境中，数据库系统需支持多个用户同时访问。例如，飞机订票系统和银行系统都需要支持数百个并发事务。然而，并发操作可能导致数据一致性问题，主要包括幻读、不可重复读和脏读等。事务的ACID属性（原子性、一致性、隔离性和持久性）以及不同的隔离级别（如READ UNCOMMITTED和READ COMMITTED）对并发控制至关重要。

应用系统的并发控制级别设置影响系统的并发程度和吞吐量。在同一时刻，它决定了对相关数据进行修改的可能性。不同的应用系统对并发错误的容忍程度也有所不同，例如银行系统通常对金钱错误毫不妥协，而网上论坛可能允许某些错误的发生。

并发控制是指在多用户同时更新数据库时保证数据完整性的一系列技术。不正确的并发处理可能引发脏读、幻读和不可重复读等问题。其目的在于确保一个用户的操作不会不合理地影响其他用户的工作。这些措施在某些情况下确保多用户操作的结果与单用户操作一致，而在其他情况下，它们确保用户的操作按预期受其他用户影响的方式进行。

在多处理机系统中，每个处理机可以同时运行一个事务，从而实现多个事务的真正并行运行。这种并发控制策略在现代数据库系统中至关重要。

数据库并发控制的结构还挺清晰的，章节拆得细，像是 11.1 到 11.6，基本把锁机制、调度、死锁这些核心问题都捋了一遍。看上去篇幅不多，但干货不少，尤其是两段锁协议部分，适合拿来搞清楚串行化调度背后的逻辑。 两段锁协议的挺严谨，从获取锁到释放锁的顺序讲得比较细。如果你之前搞事务碰到过锁冲突、死锁之类的问题，读这个就有感。顺手还能看看这篇延伸阅读，讲得更透彻。 死锁那块讲了活锁和死锁的区别，也提了怎么检测和解除。嗯，虽然不少人都听过这些概念，但真碰上了不一定能第一时间，所以这章还是挺值得过一遍的。顺带推荐一下这篇死锁诊断的文章，配合着看更有感觉。 再一个就是封锁粒度的，涉及表级锁、行级锁这些，

事务调度的底层逻辑，多人学数据库的时候都绕不开。其实说白了，就是怎么安排多个事务一起跑，还别打架。这个资源讲得挺系统的，串行化、可恢复性都有覆盖，适合搞并发控制或者想理解事务执行顺序的小伙伴看看。

意向锁是一种数据库锁机制，用于协调对数据资源的并发访问。它通过在父节点上设置意向锁，表明其子节点正在被加锁或即将被加锁，从而避免潜在的锁冲突。 具体来说，在对任何节点加基本锁之前，必须先对其上层节点加意向锁。例如，如果要对某个数据页加写锁，就必须先对包含该页的表加意向写锁。这样一来，其他事务在尝试对该表加锁时，就会知道其下层节点正在被锁定，从而避免不必要的等待或死锁。 意向锁的引入，简化了锁的管理，提高了并发访问的效率。

在数据库并发控制中，基本封锁类型包括排它锁（X锁）和共享锁（S锁）。排它锁允许事务T读取和修改数据对象A，且其他事务不能再对A加任何类型的锁，直到T释放锁。共享锁则限制其他事务只能再对A加共享锁，而不能加排它锁，直到持有共享锁的事务释放。