数字技术

前言 xxi 1 数字系统 1 1.1 模拟与数字 1 1.2 数字系统简介 2 1.3 十进制数系统 2 1.4 二进制数系统 3 1.4.1 优点 3 1.5 八进制数系统 4 1.6 十六进制数系统 4 1.7 数字系统 – 一些常见术语 4 1.7.1 二进制数系统 4 1.7.2 十进制数系统 5 1.7.3 八进制数系统 5 1.7.4 十六进制数系统 5 1.8 二进制中的数值表示 5 1.8.1 符号-数值 5 1.8.2 补码 6 1.8.3 反码 6 1.9 寻找十进制等价数 6 1.9.1 二进制转十进制转换 6 1.9.2 八进制转十进制转换 6 1.9.3 十六进制转十进制转换 7 1.10 十进制转二进制转换 7 1.11 十进制转八进制转换 8 1.12 十进制转十六进制转换 9 1.13 二进制-八进制和八进制-二进制转换 9 1.14 十六进制-二进制和二进制-十六进制转换 10 1.15 十六进制-八进制和八进制-十六进制转换 10 1.16 四个公理 11 1.17 浮点数 12 1.17.1 数字范围和精度 1

数字水印中小波的应用已广泛研究，本程序使用matlab编写，探索其实现方法。

通过MATLAB工具，实现数字图像处理的多种功能，包括但不限于图像二值化、变换和锐化等技术应用。MATLAB作为强大的工具，为图像处理领域提供了高效、精确的解决方案。

随着信息技术的发展，数字签名在数据安全领域扮演着关键角色。不同的数字签名算法具有各自的优势和适用场景，如RSA、DSA和ECDSA等。理解这些算法的差异有助于选择最适合特定需求的解决方案。

综述了数字水印技术的研究进展、基本概念、特点及常见攻击形式。重点分析了基于DWT小波变换的数字图像水印技术的原理和实施过程，并提供了用MATLAB编写的源代码。

研究了PSK数字调制技术，并使用MATLAB进行了仿真实现。

MATLAB是一种强大的工具，用于数字图像处理中的水印技术应用。该工具提供了丰富的功能和算法，能够有效保护数字图像的版权和信息安全。使用MATLAB，用户可以轻松嵌入和提取图像中的水印，以确保数据的完整性和认证性。

这篇论文详细介绍了如何利用Matlab实现DCT数字水印技术，探讨了其在图像处理中的应用及技术细节。

使用MATLAB进行数字信号处理涉及多种相关函数和方程。

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