东方国信

东方国信：大数据助力联合利华提升能效 东方国信，作为中国大数据领域的领军企业，凭借其自主研发的技术和丰富的行业经验，为全球众多客户提供大数据产品与服务。其业务范围涵盖商业智能、客户关系管理、能效管理、数据库以及大数据解决方案等，服务领域涉及通信、金融、智慧城市、公共安全等多个行业。 东方国信旗下全资子公司科托帕希，专注于为全球工业客户提供能效管理大数据服务，涵盖软硬件安装、调试和管理等环节，帮助客户实现节能降耗的目标。其核心产品Strata能效管理软件，基于先进的工业大数据、网络通讯和云存储技术，实时采集工业现场数据，并进行分析和优化，助力企业提升能源使用效率。

德国信贷数据是一个经典的信用评级建模数据集，包含 1000 条数据，每条数据包含 20 个特征。 该数据源自 github.com，保留了原始形式。

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MongoDB在东方航空的应用实践经验

这份数据收集自东方财富网和平安银行股吧，包含发言人author、发言人的影响力power、发言人的吧龄age、阅读量、评论量及帖子内容。可用于构建词典、舆情指数或训练NLP模型。

中国可视化数据，作为一个重要的信息呈现方式，能够将复杂的统计信息、社会经济指标以及地理分布等抽象概念转化为直观、易理解的图形，帮助我们深入洞察中国的发展变迁。在信息化时代，数据的处理与分析能力已成为各行各业的关键技能，而可视化则是将这些海量数据转化为洞见的有效工具。本数据集涵盖经济、人口、环境、交通、教育等多个领域，为对网络有兴趣的学生和研究者提供丰富的学习资源。通过深入探索这些数据，我们可以了解中国的整体趋势、地区差异以及政策影响等方面的信息。数据可视化的核心在于将数据转化为图形，如柱状图、折线图、饼图、散点图、热力图、地图等，这些图表能直观地展示数据的分布、关联和变化。例如，使用地图进行可视化可以清晰地看出不同省份或城市的经济发展水平；时间序列折线图则有助于追踪某一指标随时间的变化轨迹。在处理中国可视化数据时，有几个关键步骤需要注意：数据清洗、数据选择、数据转化、选择合适的可视化工具、设计图表以及解读与分析。利用这些数据，我们可以创建多元化的可视化作品，比如比较不同省份的经济增长速度，或者分析人口老龄化对社会的影响。中国可视化数据集是一个宝贵的教育资源，它鼓励我们运用数据科学的方法去发现和解释中国社会的复杂现象。无论你是学生还是研究者，掌握数据可视化技术，都将为你打开一扇洞察世界的窗口。

项目背景与意义 股民情绪分析的重要性： 投资者情绪会对股票价格和市场产生显著影响，通过爬取与分析在线评论，可捕捉情绪变化，理解市场动态，为投资决策提供有价值的参考。 项目目的 本项目通过Python爬虫抓取东方财富网特定股票的散户评论，并运用自然语言处理（NLP）技术中的SnowNLP库进行情感分析，探索用户情绪的时间变化趋势。 数据源与获取方法 数据源简介 来源：东方财富网 (http://guba.eastmoney.com/) 内容：散户评论 范围：特定股票评论 数据获取技术栈 Python版本：3.x 核心库： selenium：模拟浏览器行为，用于动态页面爬取。 PhantomJS：无头浏览器，配合selenium使用。 re：正则表达式，文本清洗。 json：JSON数据处理。 爬虫实现细节 爬虫类定义 类名：Crawler 构造函数参数： stocknum：股票代码 page：页面编号 初始化步骤： 设置URL格式 配置PhantomJS的DesiredCapabilities，如资源超时时间等 初始化PhantomJS驱动 核心方法解析 crawAllHtml(url)： 模拟浏览器访问指定URL，等待页面加载完成 getNewUrl(url)： 将新URL添加到集合中 filterHtmlTag(htmlStr)： 使用正则表达式去除HTML标签、脚本、样式等，保留纯文本内容 getData()： 调用crawAllHtml方法加载页面 通过XPath定位评论列表，提取每条评论中的信息