Cohen's kappa

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Cohen's Kappa 系数计算方法
Cohen's Kappa 系数是一种用于评估评分者间信度的统计指标,它克服了简单百分比一致性的局限性,通过考虑偶然一致性提供更稳健的评估。 Cohen's Kappa 适用于评估两个评分者(可以是个人、专家小组或自动化系统)在将 N 个项目分类到 K 个互斥类别时的一致性程度。 对于名义类别,可以使用 Cohen 在 1960 年提出的未加权 Kappa 系数。而对于有序类别,则需要考虑类别之间潜在的顺序关系,例如,类别 2 比类别 1 更严重,类别 3 比类别 2 更严重,以此类推。
简化Cohen's kappa计算Matlab函数根据观察和预测类别计算Cohen's kappa-matlab开发
这是一个便捷的Matlab函数,用于根据观察类别向量和预测类别向量计算Cohen's kappa。
计算Cohen's d效应大小函数computeCohen_d(x1, x2, varargin)
使用MATLAB开发的函数computeCohen_d(x1, x2, varargin)用于计算两个样本x1和x2的Cohen's d效应大小。函数支持处理独立样本和配对样本。根据Cohen和Sawilowsky的标准,效应大小从很小(d = 0.01)到巨大(d = 2.00)不等。这一工具有助于研究者评估实验结果的效应量。
matlab开发-Fleiss的Kappa值计算工具
matlab开发-Fleiss的Kappa值计算工具。该工具用于计算多个评级机构之间的Fleiss's Kappa值。
Matlab SVPWM S函数
这是一个Matlab仿真程序,使用C语言编写的S函数实现SVPWM控制算法。该程序代码经过测试,可以正常运行。 初次使用S函数的用户,需要先打开S-Function Builder,点击右上角的“Build”按钮,然后运行Simulink模型。 该程序采用一种非常规的SVPWM实现方法,可以为SVPWM初学者和希望节省开发时间的工程师提供参考。
MATLAB中的复杂S到T和T到S参数转换
MATLAB的s2t和t2s函数已经扩展,现在支持复杂的M×N×P和M×M×P阵列的参数转换。这些方程的基础是J. Frei、XD Cai和S. Muller在IEEE微波理论与技术汇刊上发表的研究。
S 标准设定值
字母颜色 标点 线型y 黄色 · 点线m 粉红 ○ 圈线c 亮蓝 × ×线r 大红 + +字线g 绿色 - 实线b 蓝色  星形线w 白色 : 虚线k 黑色 - · (--) 点划线
.NET框架下的SQLite应用方法C/S与B/S架构详解
在软件开发中,.NET框架下的C/S(客户端/服务器)和B/S(浏览器/服务器)架构是常见模式。SQLite作为轻量级、高效、跨平台的嵌入式数据库,特别适用于小型应用程序的数据存储需求。将详细介绍在C#环境下如何结合C/S和B/S架构使用SQLite。在C/S架构中,通过ADO.NET或Entity Framework与SQLite交互,如使用System.Data.SQLite NuGet包创建连接、执行SQL语句、读写数据。对于B/S架构,可在ASP.NET中间件或后端代码中利用Entity Framework Core支持SQLite数据库操作。
Spirit's rEbuilder汉化版
提供Spirit's rEbuilder软件的修改汉化版本。
S7-200 OPC 客户
S7-200 PLC 连接 OPC 客户端