编译问题

绑定变量通过减少SQL语句的重编译次数来优化ORACLE_SQL性能。未使用绑定变量的语句每次执行都需要重新编译，而使用绑定变量的语句只在首次准备时编译一次。

开源的PostgresSQL+Postgis在LINUX、SOLARIS等平台上编译运行正常，但在HPUX平台上存在问题。通过一些调整，可以使其在HPUX平台正常运行。经过修改后的系统已在全国十多个省份稳定运行超过两年。 以下是在HPUX平台上成功编译运行PostgresSQL+Postgis的操作步骤： (具体步骤内容)

针对Ambari源码编译过程中部分网络资源受限的问题，提供了一种解决方案。通过预先下载受限资源文件并上传至服务器，修改pom文件中对应的网络地址为本地文件地址，即可成功完成编译。

详细记录了在Linux操作系统下自行编译安装PostgreSQL的全过程，并分析了可能出现的各类问题及解决方法。

什么是重编译问题？下述SQL语句每次执行都会在SHARE POOL进行硬解析，对CPU和内存消耗很大。通过绑定变量可以解决这一问题，只需进行一次硬解析即可，适用于重复调用场景。示例：select * from dConMsg where contract_no = 32013484095139

使用绑定变量可以有效解决Oracle中出现的重编译问题。比如，将SQL语句中的变量直接绑定到程序中，可以避免频繁重新编译的情况发生。例如，改用如下方式执行：strcpy(sqlstr, \"insert into test (num1, num2) values (:v1, :v2)\"); EXEC SQL PREPARE sql_stmt FROM :sqlstr; EXEC SQL EXECUTE sql_stmt USING :n_var1, :n_var2; EXEC SQL COMMIT;

解析重编译问题是指每次执行某些SQL语句时，ORACLE数据库都需要在共享池中重新解析一次，即使是相同的查询也需重复操作，这会消耗大量的CPU和内存资源。通过使用绑定变量，可以显著减少解析次数，提升数据库性能。

什么是SQL语句优化？重编译问题指的是每次执行SQL语句都需要在SHARE POOL硬解析一次，当用户量增加时，会显著消耗CPU和内存，可能导致数据库宕机。使用绑定变量可以有效减少硬解析次数，提升系统性能。例如，使用select * from dConMsg where contract_no = 32013484095139，通过绑定变量可以重复利用已解析的SQL执行计划。

在Oracle数据库中，重编译问题是指每次执行以下语句时都需要在共享池中进行硬解析，对CPU和内存资源造成大量消耗，特别是在高业务负载下可能导致数据库宕机。使用绑定变量可以解决这一问题，仅需一次硬解析即可重复调用。

在ORACLE SQL性能优化过程中，使用绑定变量是解决重编译问题的重要策略。比如，可以将不使用绑定变量的语句改写为使用绑定变量的形式，例如使用sprintf(sqlstr, 'insert into scott.test1 (num1, num2) values (%d,%d)',n_var1, n_var2); EXEC SQL EXECUTE IMMEDIATE :sqlstr ; EXEC SQL COMMIT;，改为strcpy(sqlstr, 'insert into test (num1, num2) values (:v1, :v2)'); EXEC SQL PREPARE sql_stmt FROM :sqlstr; EXEC SQL EXECUTE sql_stmt USING :n_var1, :n_var2; EXEC SQL COMMIT;。