地铁水系

地铁数据库

这是上一个资源地铁题目所需的数据库，参考答案请参考我的博客。

SQLServer 0 2024-08-13

水系模型对比与MATLAB应用全解析

图12.14展示了汇流累计大于1000的河网，图12.15对比了汇流累计大于200的河网。水系模型在MATLAB中的详尽应用和解析。

Matlab 3 2024-07-20

深圳市地铁经纬度

该文档提供腾讯地图深圳市地铁站的经纬度信息。如需获取其他地图的经纬度，可使用 XGeocoding 进行转换。

算法与数据结构 4 2024-05-20

地铁应用数据数据库脚本

地铁应用数据数据库脚本包含了地铁运行时所需的所有数据，如站点信息、运行时刻表和列车信息。这些脚件确保了地铁应用程序顺利运行，提供了准确和实时的数据支持。

MySQL 0 2024-08-22

深入研究重庆市水系特征数据

该数据集利用河流拓扑数据，分析了地形特征与河流面积、流量、宽度和深度之间的关系，形成了一个详尽的水系宽度和深度数据库。这个数据库可用于水力或水文模型的初始估计，特别是在其他测量数据不足时。提供的估计值和95%置信区间为河流的宽度和深度提供了合理的范围。数据集涵盖全国范围，记录了每个要素的属性，包括河流宽度、深度和平均年峰值流量的估算。

数据挖掘 0 2024-08-05

深圳地铁站点经纬度查询

深圳地铁站点经纬度信息 本数据包含深圳地铁站点的名称、详细地址以及经纬度坐标。 | 站点名称 | 地址 | 经度 | 纬度 ||---|---|---|---|| 福田口岸 | 福田区福田街道 | 114.071522 | 22.531233 || 皇岗口岸 | 福田区福田街道 | 114.050961 | 22.523042 || ... | ... | ... | ... |

算法与数据结构 4 2024-05-25

地铁智能运维系统设计的优化方案

随着城市轨道交通系统的不断扩展，地铁智能运维系统的设计显得尤为重要。该系统不仅提高了运行效率，还优化了设备维护流程，有效降低了故障率。通过整合先进技术，如人工智能和大数据分析，系统能够实现实时监测和预测性维护，为乘客提供更加可靠和安全的出行体验。

MySQL 2 2024-07-25

城市供水系统中数据挖掘的创新应用

针对城市供水系统中普遍存在的产销差异问题，本论文提出在建立基于GIS的数据仓库的基础上，运用数据挖掘技术来发现区域或管段中的显著差异。最后，通过一个实例展示了该方法的应用。

数据挖掘 3 2024-07-13

地铁环境下手机使用的安全隐患分析

地铁作为城市交通的关键组成部分，其安全问题备受关注。地铁站内人流密集，相对封闭的环境增加了手机使用对安全的影响。本研究采用理论分析、现场观测和统计分析方法，探讨了北京地铁乘客使用手机的行为模式。研究发现，手机使用显著提高了事故发生的风险，为建设更安全的地铁环境提供了重要参考。

统计分析 2 2024-07-13

Python实现地铁数据分析与可视化

这个Python项目涉及到爬虫技术，用于采集中国各大城市的地铁信息，并进行详细分析和可视化。项目的主要功能包括：1. 使用爬虫获取各城市地铁线路数据，并保存为CSV文件。2. 将CSV文件转换为Pandas DataFrame，便于后续数据处理。3. 分析每个城市的地铁线路数量分布，绘制相应的图表。4. 探索各城市中地铁站数最多的地铁线路。5. 统计各城市地铁站数，并生成地铁名词云。6. 分析中国地铁站名称中最常出现的字，并绘制柱状图。

统计分析 2 2024-07-13