高可用脚本

提供Shell脚本，可自行修改适应集群，实现Hadoop高可用安装自动化。

【高可用集群轻松部署脚本】是一个整合了多种脚本的压缩包，简化在Linux环境下部署高可用性（HA）集群的过程。这些脚本主要用于自动化配置集群，特别是在诸如Hadoop、Spark等分布式计算框架下的场景。以下是各个脚本的主要功能和涉及的知识点：1. SSH免密码登录脚本（例如：sshId_rsa_2M.sh，sshId_rsa.sh）：用于实现SSH密钥对认证，使得主节点和从节点之间可以实现无密码登录。这些脚本包含生成RSA公钥和私钥的步骤，并将公钥复制到远程主机的~/.ssh/authorized_keys文件中，从而提高了管理和维护效率。2. hosts文件配置脚本（catHosts.sh）：自动编辑和更新所有节点的/etc/hosts文件，确保节点间能够通过主机名相互识别，提升网络通信稳定性和速度。3. 文件分发至从节点脚本（例如：scpSpark.sh，scpBashProfile.sh，scpHadoop.sh）：使用SCP命令安全地将文件或目录从主节点复制到所有从节点。在集群中分发配置文件、应用软件或启动脚本至关重要。例如，scpSpark.sh用于分发Spark的相关配置和二进制文件。4. 版本一致性检查脚本（checkVersion.sh）：检查所有节点上的软件版本，如Hadoop、Spark等，确保集群中的所有节点运行相同版本的软件，以维持集群稳定性和兼容性。5. Python环境相关脚本（rootPython.sh，pctsPython.sh）：安装或配置Python环境，并确保所有节点的Python环境一致。Python在大数据处理中常用于数据预处理、分析或可视化脚本。6. 主节点向从节点分发配置的脚本（Master02-slave.sh）：用于主节点向从节点分发配置或执行特定操作，如启动或停止服务，或者进行集群状态检查。

这个Python脚本可以在任何节点上执行，使用Docker安装MySQL 5.7，并设置为主主模式，通过安装Keepalived来实现高可用性。

主从复制（Replication-Sentinel模式） Redis集群（Redis-Cluster模式）

在IT行业中，数据库作为系统的核心组成部分，尤其在高并发场景下，MySQL作为广泛采用的开源关系型数据库，其性能优化显得尤为重要。围绕高并发高可用MySQL性能优化展开讨论，主要包括索引优化、查询优化、架构设计以及高可用性策略。首先，合理的索引设计能够显著提升数据检索效率，特别是对于经常用于WHERE和JOIN条件的列，应优先考虑创建索引，并避免冗余和过度索引。其次，优化SQL查询语句可以减少全表扫描，合理使用LIMIT、JOIN操作，以及EXPLAIN分析查询计划，进而改进执行效率低下的部分。在架构设计方面，主从复制和分片技术是常见的高可用解决方案，通过读写分离和数据库分片，提升系统的整体处理能力和可用性。此外，利用InnoDB存储引擎、事务处理和行级锁定等高级特性，能够进一步增强MySQL在高并发场景下的稳定性和性能。综上所述，为读者提供关于高并发高可用MySQL性能优化的全面指南。

用于orchestrator高可用来做VIP切换的脚本为orch_hook.sh。尽管该脚本存在一定的瑕疵，并没有做到非常完美，但是在生产环境下是可用的。不过，需要注意的是，该脚本缺少报警功能，请务必知悉。

互联网的迅猛发展推动了NoSQL数据库的普及，MongoDB作为其中的佼佼者，在生产环境中部署时，高可用集群方案不可或缺。

PostgreSQL 高可用架构探析 PostgreSQL 数据库的高可用性对于保障业务连续性至关重要。随着技术发展，PostgreSQL 高可用架构也经历了不断演进，涌现出多种解决方案，满足不同场景的需求。 常用 PostgreSQL 高可用架构 流复制: 利用 WAL 日日志进行数据同步，实现备库与主库的数据一致性，提供基础的故障恢复能力。 日志传送: 通过文件系统将 WAL 日志传输到备库，异步应用日志以实现数据同步。 双机热备: 两台服务器实时同步数据，一台作为主库，另一台作为备库，当主库故障时，备库自动接管服务。 多节点集群: 多个 PostgreSQL 节点协同工作，数据分布在不同节点，提供更高的可用性和扩展性。 高可用架构选择考量因素 数据一致性要求: 根据业务对数据一致性的要求，选择同步或异步复制方案。 故障恢复时间: 不同的高可用架构，故障恢复时间有所差异，需结合业务容忍度进行选择。 成本投入: 高可用架构的搭建和维护成本也需纳入考量。 运维复杂度: 选择易于管理和维护的架构，降低运维负担。 总结 PostgreSQL 高可用架构的选择需结合实际业务需求，综合考虑数据一致性、故障恢复时间、成本投入和运维复杂度等因素。通过合理的架构设计，可有效提升 PostgreSQL 数据库的可靠性和稳定性，为业务发展提供有力支撑。

了解 PostgreSQL 高可用环境搭建的详细步骤。

部署步骤：1. Java Development Kit（JDK）安装2. ZooKeeper集群安装3. Solr集群安装