查询执行计划

Oracle 执行计划是一个文档，其中包含有关 Oracle 如何执行查询的详细信息。

MySQL查询执行计划调用方法包括EXPLAIN SELECT ……和其变体： 1. EXPLAIN EXTENDED SELECT ……可将执行计划反编译为SELECT语句，并使用SHOW WARNINGS查看MySQL优化器优化后的查询语句。2. EXPLAIN PARTITIONS SELECT ……适用于分区表的查询执行计划解析。

通过 db2 查看 SQL 执行计划以分析 SQL 语句的执行效率和生成执行计划。

在 Oracle SQL 中，通过提示干预执行计划。提示指示优化器使用指定路径或连接类型生成计划，以优化语句性能。提示可用于指定：- 优化器类型- 优化目标（全行或首行）- 访问路径（全表扫描、索引扫描、rowid）- 连接类型- 连接顺序- 并行度

在Oracle数据库中，分析执行计划是优化查询的重要步骤。以下是一个示例，展示了如何分析一个查询的执行计划。假设LARGE_TABLE是一个较大的表，且USERNAME列没有索引，运行如下语句： SELECT * FROM LARGE_TABLE WHERE USERNAME = 'TEST'; 执行计划: SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=1234 Card=1 Bytes=14) TABLE ACCESS FULL LARGE_TABLE [:Q65001] [ANALYZED] 分析结果：1. TABLE ACCESS FULL LARGE_TABLE 是第一个操作，表示对 LARGE_TABLE 表进行了全表扫描。2. Optimizer=CHOOSE 指示使用的优化器模式为 CHOOSE，这意味着查询优化器会根据表统计信息自动选择最适合的执行计划。3. Cost=1234 表示该执行计划的代价值，值越高表示执行成本越大。4. Card=1 和 Bytes=14 分别代表该操作返回的行数和字节数。5. 执行完全表扫描后，数据会被送往最终的查询结果。 这个执行计划表明查询在没有索引时，Oracle选择了全表扫描方式，这可能不是最优选择，特别是在表非常大的情况下，优化建议可能包括为USERNAME列创建索引以减少查询的I/O开销。

通过执行计划可以了解查询性能、索引使用情况和数据访问路径。执行计划展示了数据库如何处理查询，包括扫描方式、连接类型和行数估算，帮助开发者优化查询并提升数据库效率。

承接上文，继续深入探讨Oracle执行计划。

MySQL执行计划深度解析 胡中泉* 本内容深入探讨MySQL执行计划，帮助理解数据库查询优化器如何选择最佳执行路径。 主要内容： 执行计划的作用 获取执行计划的方法 解读执行计划的关键指标 常见执行计划模式分析 优化策略与案例 通过学习，您将能够： 了解MySQL执行计划的解读方法 掌握识别潜在性能瓶颈的技巧 学习制定有效的查询优化策略

Oracle在执行SQL语句前会分析执行计划。优化器负责此任务，并有两种优化方法： 基于规则（RBO）：优化器根据预设规则分析语句，例如使用有索引的列来获取索引。 基于代价（CBO）：优化器评估代价（CPU和内存），并在判断是否使用此方法时参考表和索引统计信息。 Oracle建议在8及更高版本中使用CBO。Oracle10g已取消对RBO的支持。

可通过在语句后追加 explain extended 命令，查看指定 Hive 查询的详细执行计划。