癌细胞识别

利用Matlab开发的算法可以有效识别和定位癌细胞，为医学研究提供了重要工具。

TIMP-1过表达载体转染BEL-7402细胞，MTT和细胞生长曲线实验显示，TIMP-1能抑制BEL-7402细胞增殖。

研究背景：本研究通过显微形态学观察、计算机图像处理技术和数据统计分析，对肝癌细胞在融合生长过程中的形变调节趋势进行了定量表征。同时，通过细胞力学和生化检测，探究细胞黏附力与整合素的表达对肝癌细胞重叠生长的影响。实验结果：1. 肝癌细胞的运动变形能力显著强于正常肝细胞，其融合生长层内可观察到大量圆形细胞，且这些圆形细胞易于聚集。2. 肝癌细胞株HepG2的Integrin β1表达水平显著高于正常细胞株LO2。3. 重叠区域中的圆形细胞黏附力显著低于周边铺展细胞。4. 纤维连接蛋白（Fibronectin，Fn）对HepG2的Integrin β1表达有下调作用。5. 经Fn裱衬后，HepG2细胞黏附力出现显著变化。 结论：肝癌细胞的高整合素表达和较弱的黏附力对其在融合生长层内的重叠倾向有显著影响，尤其是在Fn的影响下更为明显。

此存储库包含用于Matlab的灰度处理和细胞跟踪的源代码。该程序支持荧光或暗场电影的处理，以及相衬电影的跟踪。兼容Matlab 2018a及更早版本，支持'.tif'堆栈和'.nd2'文件格式。还提供适用于Linux的版本。

在matlab中使用tif图像处理，细胞之星是一款专门用于自动跟踪细胞的软件。为了研究各种生物学问题，特别是在限制细胞系制备操作和光毒性成像期间，通常采用明场成像。CellStar经过优化，能够有效分割和跟踪单层生长的出芽酵母细胞图像，同时也适用于其他圆形物体的跟踪，无论是在明场还是荧光图像中。该软件的关键在于其灵活的参数拟合机制，使其可以针对多种图像类型进行训练和应用。详细信息请访问我们的网站。

此函数以16位TIFF堆栈形式接收图像，并通过解交错处理其三个通道。它对核标记和病原体通道进行阈值处理和分水岭分割，以识别细胞核和细菌。然后，该函数使用病原体质心创建目标区域（ROI），并通过子图像提取病原体周围的细胞内信号。

【细胞分割】基于分水岭算法的细胞分离计数matlab程序及GUI.zip

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用于重叠巨噬细胞分析的MATLAB软件包。

【细胞分裂】利用形态学算法开发的matlab源码，可用于红细胞计数，并提供了直观的GUI界面。