网络经济

当前话题为您枚举了最新的 网络经济。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

经济预测中的神经网络模型验证代码
这是一个专注于将计算机科学技术应用于经济学相关主题的项目,我们致力于建立一个易于使用的工具箱,用于后端经济预测神经网络模型的验证。我们使用Python脚本构建了神经网络,用于预测经济和金融数据。项目中主要采用Keras作为主要框架,后端基于TensorFlow。我们将26个汇率时间序列输入到循环神经网络中,使用滞后值预测CAD-USD汇率未来的变化。项目代码库包含NumPy、Pandas和Scikit-learn等数据处理库,以及Matplotlib和Bokeh用于可视化。
神经网络技术预测煤矿综采工作面经济指标
基于神经网络的自学习方法,应用人工神经元网络系统理论,在西山煤电集团东曲矿综采工作面的实际资料统计分析基础上,预测工作面的日进度、日产量、回采工效率、坑木消耗、配件消耗等综合技术经济指标,预测结果精确度高,与实际相符。这一研究方法为煤矿综采工作面的计划、生产和管理提供了新的预测决策方法。
经济调度优化算法MATLAB实现
在MATLAB中,采用粒子群算法(PSO)和嵌套粒子群算法(Nested PSO)对经济调度进行了优化。代码结构清晰,注释详细。
Julia语言量化经济学讲义
量化经济建模讲义这份由 Thomas J. Sargent 和 John Stachurski 设计编写的讲义, 使用 Python 和 Julia 语言, 深入讲解了量化经济建模。
MATLAB在经济分析中的应用
随着计算工具的进步,MATLAB正日益成为经济分析中不可或缺的工具。
MATLAB在经济动态学上的应用
MATLAB在经济动态学中的应用_上财lib版,是探讨MATLAB在经济动态学编程应用方面的一本优秀著作。
SAS系统经济统计分析应用
SAS系统在经济统计分析中广泛应用于数据管理、统计建模、数据可视化等方面,为经济学家和研究人员提供高效的数据分析工具。
计量经济和统计分析软件
常用的计量经济和统计分析软件包括:EViews、SAS、SPSS、Stata、MATLAB、S-Plus、R。
国民经济分类SQL脚本分享
这个SQL脚本可以帮助您快速处理国民经济分类数据,节省您的宝贵时间。
基于 MATLAB 的经济建模方法与应用
课程内容: 经济建模概述 MATLAB 软件介绍 数值运算方法 离散经济模型构建 MATLAB 程序设计 符号运算应用 MATLAB 数据可视化 经济规划模型 概率模型应用 统计模型应用