邻接表

无向图邻接链表算法实践 本实验基于李春葆老师的《数据结构与算法》课程，实践了利用邻接链表存储无向图并实现相关算法。实验内容涵盖了图的基本概念、邻接链表的构建、深度优先搜索、广度优先搜索等经典算法。通过实验，我深入理解了图论基础，掌握了使用邻接链表表示图结构的方法，并熟练运用相关算法解决实际问题。

Polbooks_A.mat 是 Matlab 中的邻接矩阵，用于描述复杂网络中的社群划分。

在图数据结构的存储方案中，邻接矩阵的优化策略尤为重要。

本程序将复杂网络邻接矩阵转换为 Pajek 网络文件格式，方便进一步分析和可视化。

matlab

在某段时间内，加权有向图G2的邻接矩阵W定量模型显示，增加1单位导致下一时段的相关单位增加wij，其中wij的数值为0.3、1、1.5、1.2、0.8、-2、-0.7、-0.5，涵盖了节点v1至v6。

简单的二进制邻接矩阵是空间统计分析中常用的一种方法，结合基于距离的二进制空间权重矩阵，是确定空间权重的有效规则之一。

这是一种可扩展的工具，用于直观展示邻接矩阵。它不仅显示边和方向上的值，还汇总节点大小的信息。如果您对此工具感兴趣，请考虑引用以下参考资料：@文章{yang2018learning, title={大型网络中的学习功能需要模块化并产生多代理动态}，作者={Yang, CH and Ooi, Rise and Hiscock, Tom and Eguiluz, Victor and Tegner, Jesper}, 期刊={ICML, Workshop of Computational Biology 2018, arXiv preprint arXiv:1807.03001}, 年={2018}

带符号有向图G1=(V,E)的邻接矩阵A V~顶点集, E~弧集定性模型带符号的有向图G1 - vi vj +某时段vi增加导致下时段vj增加(减少) + + - - + + - v2 v1 v3 v4 v6 v7 v5

此代码的功能是随机生成20个节点，并随机选择其中一些节点进行连接，以模拟彼此间的通信关系，从而生成一个连通图。生成的邻接矩阵和拉普拉斯矩阵将保存为txt文档。