核心依赖

提供解决java.lang.IllegalStateException: unread block data问题的依赖包。请在项目中引入该依赖包，以确保解决该异常。

Hadoop是Apache软件基金会开发的一个开源分布式计算框架，其核心设计基于两个主要组件：HDFS（Hadoop Distributed File System）和MapReduce。HDFS是一个分布式文件系统，允许存储和处理海量数据；而MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集的并行计算。除此之外，Hadoop生态系统中还包括其他重要组件如YARN（Yet Another Resource Negotiator），作为Hadoop的资源管理系统。在Hadoop的核心依赖组件中，hdfslib包含了运行Hadoop HDFS所需的核心库文件，例如hadoop-common提供了基础功能如网络通信、配置管理、日志记录、安全性和通用工具；hadoop-hdfs包含了HDFS的所有源代码，支持分布式环境中的数据存储和访问；hadoop-client提供了客户端接口，允许应用程序与Hadoop集群进行交互，执行文件读写和任务提交；hadoop-mapreduce-client是MapReduce编程模型的相关库，包括作业提交、任务执行、I/O以及Shuffle/Sort阶段的实现；此外还包括与Hadoop协同工作的zookeeper用于集群管理和协调，确保数据一致性和服务高可用性；protobuf用于高效数据传输；slf4j提供日志门面灵活切换日志实现；Avro用于高效数据交换；Guava作为Java语言核心库的补充，提供集合框架、并发库、缓存、原始类型支持等。

star(name,street,city,title,year) name →→ street city

ambari编译依赖的grafana，通常找不到，请放心下载，因为与hbase、hadoop和官方的grafana包一样。原包名为grafana-2.6.0.linux-x64.tar.gz，改下包名即可使用。

Centos linux7系统安装oracle11g时所需要的依赖包

在Nameko微服务框架中使用nameko-mongoengine依赖提供程序，可将MongoEngine模型集成到微服务中。示例代码展示了如何声明模型并使用RPC方法进行写入操作。

修改DAO依赖版本com.bj58.spatcom.bj58.spat.dao2.0.0-SNAPSHOT

函数依赖闭包 在关系模式 R 中，由函数依赖集 F 逻辑蕴含的所有函数依赖构成 F 的闭包，记作 F+。 属性集 X 关于 F 的闭包 设 F 为属性集 U 上的一组函数依赖，X 是 U 的子集，则 X 关于 F 的闭包 XF+ 定义为：XF+ = {A | X→A 能由 F 根据 Armstrong 公理导出}XF+ 包含所有由 X 根据 F 推导出的属性。

解决 KafkaUtils 导入时报错，需要引入 spark-streaming-kafka_2.10-1.6.0.jar 包。

MySQL 8 JAR 包 MySQL 5 JAR 包 Spring JDBC JAR 包 Druid JAR 包