生物特征识别

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生物识别技术指纹识别设备
随着技术的进步,生物识别技术中的指纹识别设备已经成为安全领域的重要组成部分。这些设备利用个体独特的生物特征来确认身份,从而保障数据和设备的安全。
基于语音的生物特征识别系统开发与Matlab应用
使用Matlab开发基于语音的生物特征识别系统,该系统识别文本相关的说话人。
Matlab源码步态识别系统的说话人辨识生物识别
职能:选择图像序列并读取,将选定的图像序列添加到数据库,用于训练数据库信息。步态识别功能处理输入图像序列并从当前目录中删除数据库。
特征探测用于路况分析中特定特征识别的应用程序
这是一个大学项目的应用程序,评估自动驾驶车辆定位的特征探测功能。程序通过加载http://goo.gl/J2RAVD中的mat文件,并在查看器中显示图像,用户可以点击图像下方的按钮之一来执行特征检测。
人脸图像处理中的特征法识别算法
随着数字图像处理技术的不断进步,基于特征法的人脸识别算法在人脸图像处理中发挥着重要作用。
基于运动特征的人群异常行为识别方法
针对现有公共场所人群监控方法准确性和实时性不足的问题,提出一种基于人群运动特征的异常行为识别方法。首先,采用Lucas-Kanade算法计算人群中稀疏特征点的光流场,并进行时空滤波处理;然后,提取特征点的运动方向、速度和加速度等运动信息;接着,将速度幅值、运动方向变化量和加速度幅值映射到RGB图像通道,构建运动显著图;最后,设计并训练卷积神经网络模型对运动显著图进行分析,识别异常行为。
情感识别技术的特征提取与分类方法
包括使用特征降维的语音情感识别、基于支持向量机的语音情感识别、基于神经网络的语音情感识别以及基于K近邻分类算法的语音情感识别程序。
数据挖掘与图像处理中的特征识别模式
随着技术的进步,数据挖掘和图像处理领域正变得越来越重要。清华第二版的模式识别和数据挖掘概念与技术中英文版,以及模式分类和特征提取的基础应用,展示了模式分析的核心方法。
国际漫游通信产品用户特征识别模型及实证分析
针对国际漫游通信产品使用率较低的问题,利用移动用户的全量通信行为和属性数据,结合统计分析与识别模型建立方法,采用SPSS和Clementine工具,高命中率和广覆盖率的基础上,挖掘出国际漫游通信产品用户的潜在特征。通过实证对比分析不同特征的表现,获得了高精准的用户识别率,为运营商在开展国际漫游业务时提供重要参考。
人脸识别MATLAB程序包子空间特征提取应用详解
这里提供了多种人脸识别算法的详尽程序,尤其适合进行子空间特征提取研究。