当事人主题域

TD数据仓库模型中当事人主题域内容示例

当事人主题域内容示例 本节内容以当事人子类为例，展示TD数据仓库模型中当事人主题域的构成。

算法与数据结构 3 2024-05-15

当事人主题分类TD数据仓库模型设计与实施

当事人主题-分类是TD数据仓库模型设计的核心内容之一，专注于如何将当事人主题按照不同的业务需求进行分类，以提高数据处理和管理的效率。在此模型中，通过分类方法，我们可以精准定位不同类别的当事人数据，为业务决策提供更有力的支持。模型的建模过程涵盖了从数据源选择、数据清洗、数据建模到数据验证的完整流程。尤其在TD数据仓库中，通过系统化的分类和建模方法，将复杂的业务需求转换为数据支持，确保数据的高效流通和准确分析。

算法与数据结构 0 2024-10-25

当事人主题Party-TD数据仓库模型详解及建模流程

当事人主题（Party）指银行服务的各种对象，包括个人或对公客户、潜在客户、代理机构、雇员等。业务系统中的个人客户、对公客户、支付交易对手、潜在客户等都是当事人的范畴。详细介绍了Party-TD数据仓库模型的建模过程及其应用。

算法与数据结构 2 2024-07-13

ERWin详细教程创建主题域的完整步骤解析

在ERWin软件中，创建主题域需要执行以下步骤：首先，在Subject Areas界面双击“Create Subject Areas”，然后在弹出的New Subject Areas界面中输入主题域的名称，最后点击OK按钮确认。具体操作请参考图2-1和图2-2。

Oracle 2 2024-07-22

ORACLE数据仓库用户案例的主题域分析

PROBE中的主题域产品在网络事件、网元地域、帐务等方面的应用，为客户交互和营销提供了关键支持。

Oracle 1 2024-08-03

FS-LDM相关实体的当事人财务档案-TD数据仓库模型详解及建模过程

FS-LDM相关实体中，涉及到当事人和其财务档案的部分，详细介绍了TD数据仓库模型的建模过程。

算法与数据结构 0 2024-10-13

FS-LDM模型新增TD数据仓库模型：深入解析营销活动地址与当事人资产

FS-LDM模型在交易系统模型的基础上，引入了TD数据仓库模型，用于存储和管理营销活动地址和当事人资产信息。 TD数据仓库模型的建立过程包括以下步骤： 需求分析与数据源确定: 明确业务需求，确定所需数据的来源。 数据模型设计: 设计数据仓库的表结构，包括字段定义、数据类型、关系等。 数据ETL: 从源系统中抽取数据，进行数据清洗、转换和加载到数据仓库中。 数据质量校验: 对数据仓库中的数据进行质量校验，确保数据的准确性和完整性。 模型部署与应用: 将数据仓库模型部署到生产环境，并应用于实际业务场景。

算法与数据结构 6 2024-05-20

PARTY主题与其他主题的关联关系

PARTY主题与其他主题的关联关系 当事人与账户的关系 外部编号 历史和事件的关系 与产品的关系 地址信息历史

算法与数据结构 3 2024-05-20

域取值范围修改

实例可仅设置两个域：成人 PERSON 和儿童 CHILD，但 FAMILY 关系仍需三个属性。其中，MAN 和 WOMAN 从 PERSON 域取值，而 PERSON 域在 FAMILY 关系中扮演两个角色，需使用不同属性名称。实现方法有两种：

DB2 6 2024-05-15

OpenCV 连通域标号

提供基于 OpenCV 实现的连通域标号算法，类似于 MATLAB 中的 bwlabel。

Matlab 5 2024-05-20