拉丁超立方体

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基于约束条件的拉丁超立方体采样算法
拉丁超立方体采样 (LHS) 是一种常用的实验设计方法,用于在多维空间中生成样本点。本研究提出了一种基于约束条件的 LHS 算法,用于在满足特定约束条件的情况下生成样本点。该算法可以有效地提高样本点的代表性,并减少实验次数。
极速超立方体白皮书
极速超立方体白皮书详细阐述了其技术特性和应用场景。
Matlab绘制立方体及其标注技巧
利用Matlab绘制立方体时,可以选择填充不同颜色。同时,添加标注可以帮助用户更好地理解绘图过程和结果,具有实用性和教学意义。
数据立方体可视化交互探索
数据立方体浏览 通过可视化赋能的在线分析处理 (OLAP) 功能,用户能够以交互方式操作和分析数据立方体,从而洞察复杂数据集。
立方体实例:数据挖掘技术及应用
电视在美国的年销售总额日期t产品t国家t和t电视t录像机t电脑1季度t2季度t3季度t4季度美国t加拿大t墨西哥和
SSAS+数据立方体的开发与部署技巧
在使用SSAS之前,建议先创建必要的事实表和维度表或视图。通常情况下,右键点击数据源视图,选择新增数据源视图,在向导中选择所需对象,将其从可用物料区域移动到包含的物件区域。对于时间维度数据表,选择BI_DIMS_DATE,并继续下一步操作。
SSAS多维模型下的专家立方体开发.pdf
《专家立方体开发与SSAS多维模型》,第二版:2014年2月 PDF,全文英文清晰。
浙大关于数据立方体有效计算的探索
数据立方体可以被看作是一个方体的格局。最底层的方体是基本方体,最顶端的方体(顶点)只包含一个单元的值。对于一个n维的数据立方体,每维L层,可能产生的方体总数是多少?数据立方体的物化有三种方式:预先计算所有方体(全物化)、不预先计算任何“非基本”方体(不物化)、有选择的计算一个适当子集的方体(部分物化)。在确定物化哪些方体时,需要考虑工作负荷下的查询频率及其开销等因素。
深入解析SQL 2008专家立方体开发电子书
电子书《专家立方体开发SQL 2008》详细介绍了SQL 2008版本的专家立方体开发技术,深入探讨了其应用场景和操作技巧。
探索数据立方体:交互式操作与可视化分析
数据立方体的浏览依赖于强大的在线分析处理(OLAP)能力, 其核心在于支持用户进行交互式操作, 以多维度、多层次的方式深入挖掘数据价值。 通过可视化工具, 用户可以直观地探索数据、 发现隐藏的模式和趋势。