设计异常

MATLAB异常行为识别系统设计

这个项目是我个人的实践成果，答辩评分高达90分，并且所有代码都经过了充分的调试和测试，保证可以稳定运行。适合计算机、通信、人工智能和自动化等专业的学生、教师和从业者下载使用。可用于期末课程设计、课程大作业或毕业设计，具有很高的学习和参考价值。技术熟练的用户可以基于此项目进行修改和调整，以满足不同的需求。欢迎下载使用，也欢迎交流和学习，共同进步！

Matlab 0 2024-09-26

基于数据挖掘的网络异常检测系统设计与实施

入侵检测技术是网络安全的核心，随着网络带宽流量的增加，快速检测成为入侵检测系统的重要需求。Snort入侵检测系统通过数据抓取和规则匹配来判断是否遭受攻击，规则质量直接影响系统性能。结合数据挖掘技术，设计并实现基于关联规则的分析器插件，以增强Snort对入侵的识别能力。利用Apriori算法挖掘Snort生成的告警日志，探索潜在的攻击模式，并将关联规则转化为Snort规则。通过SYN Flood攻击测试规则的增强，改进后的Snort系统显著提高了对SYN Flood攻击的检测效率。

数据挖掘 0 2024-09-21

关系数据库设计中冗余与更新异常

关系数据库设计中存在两类常见问题： 1. 数据冗余数据冗余是指相同数据在多个表中重复出现，例如，学生姓名、系别和年龄等信息在不同表中重复存储。这会导致存储空间浪费和维护完整性的开销。 2. 更新异常更新异常是指在对数据进行更新时可能出现的异常情况，包括： 修改异常：对一个数据项进行修改时，需要在多个表中同时修改，容易出现遗漏或不一致的情况。 插入异常：在插入新数据时，可能违反数据完整性约束，如外键约束。 删除异常：在删除数据时，可能导致相关数据丢失或不一致。

SQLServer 3 2024-05-31

一个设计异常的情况函数依赖规范化

如果一个设计中关系Movie的键码为{title, year}，则该设计不符合BCNF的标准，因为title和year不能完全决定starName。

Oracle 0 2024-08-27

高维数据中的异常检测-综述异常检测方法

高维数据的异常探测方法由Aggarwal和Yu (SIGMOD’2001)提出。该方法将高维数据集映射到低维子空间，通过评估子空间中数据的稀疏性来识别异常数据。

算法与数据结构 3 2024-07-22

异常值剔除程序

使用MATLAB编写的异常值剔除程序，用于数据预处理。

算法与数据结构 3 2024-05-15

HDFS读写异常处理

这份文档详细阐述了HDFS读写异常的处理方法，有助于理解HDFS基础架构。

Hadoop 7 2024-05-15

Oracle异常处理技巧

Oracle中异常的详细解析：异常可以通过PL/SQL运行时引擎、RAISE语句或调用RAISE_APPLICATION_ERROR存储过程来抛出。

Oracle 1 2024-07-30

异常检测算法综述基于不同方法的异常探测分类

异常检测方法可以基于多种不同的方法进行分类：包括统计学方法、距离度量方法、偏差检测方法和密度估计方法。这些方法在处理高维数据时也有各自的应用场景。

算法与数据结构 2 2024-07-20

自定义异常处理

用户可以创建自定义异常来处理应用程序中的错误。通过 RAISE 语句调用异常处理。当程序块中出现异常时，异常会被传播到包含块或引发该异常的块中。如果当前块没有为特定异常设置处理程序，则异常将传播到包含块。值得注意的是，在声明部分或异常处理部分引发的异常将立即传播给包含块。

Oracle 7 2024-05-13