地震周期

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MATLAB地震模拟开发
MATLAB地震模拟开发。生成随机振动图形对象。
地震仿真数值计算
地震勘探仿真数值计算前传matlab程序波动方程前传THIS SOFTWARE IS PROVIDED BY THE COPYRIGHT HOLDERS AND CONTRIBUTORS "AS IS" AND ANY EXPRESS OR IMPLIED WARRANTIES, INCLUDING, BUT NOT LIMITED TO, THE IMPLIED WARRANTIES OF MERCHANTABILITY AND FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE ARE DISCLAIMED.
Matlab开发周期功率谱检测新周期与序列应用
Matlab开发:应用于检测最新周期和序列的周期功率谱。周期功率谱及其在DNA序列潜在周期检测中的应用。
周期性检测PMUCOS方法的视频周期性分析 - Matlab实现
本代码是基于Panagiotakis等人提出的PMUCOS方法的简单实现,用于发现视频中所有的周期性部分并估计它们的周期,完全无需监督。这些周期性片段可以存在于视频的任何位置,具有不同的持续时间、速度和周期,适用于各种对象(如人、动物、机器等)的运动模式。如需引用相关论文,请参考Panagiotakis等人在IEEE国际图像处理会议上的研究。
MATLAB分时代码地震损失评估
此页面是Kitayama S,Cilsalar H.(正在审核)提交的手稿的在线存储库:“通过ASCE / SEI 7-16程序设计的隔震和非隔震建筑物的比较地震损失评估。”存储库提供了地震损失评估MATLAB代码,包括更新的文件:“info_Comp_Fragility_NonStructural_Accel.m”,“info_Comp_Fragility_Structural”和“info_num_Components_Structural.m”。这些MATLAB代码基于条件频谱方法计算损失漏洞功能、预期年度损失(EAL)和随时间推移的预期损失(EL)。
Matlab的周期减少工具箱优化整个驱动周期中的组件设计
这些功能允许用户将整个驱动周期内数千个机器操作点替换为更少的代表点。在优化机器或分析不同轧制循环性能时,这对于极大地加速过程至关重要。此外,工具箱还提供了详细的用户手册和测试脚本。
地震目录关联规则分析新方法
提出一种Inter-Apriori方法,用于挖掘地震目录中的相关区域。该方法通过改进关联规则算法的兴趣度度量,能够高效获取准确的地震信息。实验结果表明,Inter-Apriori方法可以快速找到更有价值的地震相关区域。该方案为地震研究提供了新的视角,加强了地震目录数据分析的重要性,并推进了地震预报工作。
最新地震数据读取工具 - SeisLab 3.02
Matlab的最新工具SeisLab 3.02,专门解决地震数据的读取和处理问题,提供了高效、可靠的解决方案。这一工具在处理地震数据方面具有突出的性能,适用于地震学研究和相关领域的数据分析工作。
eqrm matlab地震响应代码自动导出
matlab地震响应代码的自动导出功能
山岭隧道洞口地震风险模糊综合评价
山岭隧道洞口在地震中的风险存在随机性和模糊性。为了评估这种风险,可以采用模糊综合评价模型。 首先,通过分析汶川地震中受损的山岭隧道洞口数据,总结出影响隧道洞口震害的因素,并从中筛选出主要因素作为模糊综合评价的影响因子。然后,利用层次分析法确定各个风险因素的相对权重,并利用隶属函数确定各个风险因素对风险水平的隶属度。 将风险因素的权重与风险因素对风险水平的隶属度进行模糊综合运算,可以得到隧道洞口抗震风险水平。最后,将模糊综合评价法应用于实际工程,对其抗震风险进行评估。该研究结果可为高烈度地震区隧道洞口抗震设计提供参考。