替代文件

有时需要统计一个文件夹中文件的信息，过去常用dir/s，然后重定向到一个文件中。但如果需要计算所有文件的总大小，或者所有MP3文件的总时间长度时，这种方法就很不方便。编写这个小程序，可以遍历一个文件夹，将符合要求的文件信息输出到一个Excel文件中。可以提供文件名中包含的特定字符串、文件扩展名、文件大小三个筛选条件，可选择是否包含子文件夹。输出信息包括文件名、扩展名、文件大小和文件路径四项。如果是MP3文件，可输出持续时间。dirs2xls.m是主程序，dirs_info.m是一个包含递归调用的函数。

这个Matlab代码替代点文件专为同步bash、vim、tmux和jupyter等工具和设置而设计。它包括方便的Shell函数和脚本，重点配置.bashrc文件以提供nc函数用于处理NetCDF文件、管理SSH连接和远程jupyter会话，以及配置FZF模糊自动完成和conda环境。此外，它还评估.dircolors.ansi以保持不同工作站之间ls结果的颜色编码一致。Vim配置.vimrc更为复杂，配置了多个插件和FZF模糊自动完成集成，以及广泛的键映射定制，适用于各种任务和窗口管理。

分享SQL助理(SQL Assistant)的资源，包括安装包、序列号和破解替代文件。亲测，17.X版本的SQL Server仍然可正常使用。

Matlab代码现已更新，为生成.mat文件提供了MatlabCAPI的直接替代品。

SQL Server内容替代器工具修复了一些问题，支持正则表达式。

在大数据处理的世界里，Apache HBase是一种分布式的、面向列的NoSQL数据库系统，特别适合于存储大量半结构化数据。HBase的分布式特性使其在大数据场景下表现出色。Python作为一门强大的编程语言，其社区提供了丰富的库来与HBase进行交互。然而，有时候在尝试通过from hbase import Hbase导入HBase模块时，可能会遇到ImportError，这通常是由于Python标准库中的hbase模块存在问题或不兼容。为了解决这个问题，开发者通常会寻找替代方案。两个常见的替代方案是Hbase.py和ttypes.py。这些文件重构了原始HBase库的关键组件，允许在Python环境中无缝地与HBase进行连接和操作。具体来说，Hbase.py提供了对HBase客户端接口的重新实现或封装，包括连接器、表操作（如创建、读取、写入和删除）、行操作（获取、扫描和批量操作）以及数据类型映射等。而ttypes.py是Thrift编译后的Python接口定义，包含了HBase服务的结构体和方法声明，帮助处理序列化和反序列化的过程。确保项目安装了Thrift库，将这些文件复制到项目目录或添加到Python的sys.path中，可以顺利使用它们。

Oracle新版中不再支持WM_CONCAT函数，可创建自定义函数作为替代。

如果在DEPTNO字段上建立了索引，那么优化SQL语句时应使用>=而不是>：高效写法是 SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >= 4，而低效写法是 SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO > 3。区别在于前者数据库管理系统将直接跳转至第一个DEPT等于4的记录，而后者将先定位到DEPTNO等于3的记录，然后向前扫描找到第一个大于3的记录。

在升级所有旧脚本以适用于Matlab R2014b的过程中，我发现有时需要在使用R2012b时生成新的默认颜色图。这个函数返回一个蓝-绿-橙-黄颜色图，模仿但不完全匹配Matlab R2014b中引入的默认parula颜色图。

Matlab批量替代代码时尚MNIST目录Fashion-MNIST是的商品图片数据集-包含60,000个示例的训练集和10,000个示例的测试集。每个示例都是一个28x28灰度图像，与来自10个类别的标签相关联。我们打算将Fashion-MNIST用作原始机器的直接替代品，以对机器学习算法进行基准测试。它具有相同的图像大小以及训练和测试分割的结构。这是一个数据外观的示例（每个类占用三行）：我们为什么做Fashion-MNIST原稿包含很多手写数字。 AI / ML /数据科学社区的成员喜欢此数据集，并将其用作验证其算法的基准。实际上，MNIST通常是研究人员尝试的第一个数据集。他们说：“如果它在MNIST上不起作用，那么它将根本不起作用。”“好吧，如果它确实可以在MNIST上运行，那么在其他系统上仍然可能失败。”致认真的机器学习研究人员认真地说，我们正在谈论取代MNIST。这里有一些很好的理由： MNIST太简单了。卷积网络在MNIST上可以达到99.7％。经典的机器学习算法也可以轻松达到97％。签出，并阅读“。”。 MNIST被过度使用。在中，