快速开发

提供全面的 Delphi 快速开发指导，包括源代码示例，为您的项目提供宝贵的资源。

MATLAB开发：快速傅里叶变换。进行输入输出测试。

汇集了一系列Spark快速大数据开发的实用示例，助力您高效学习。

非平稳信号的快速迭代滤波技术[1,2,3]，使用FFT技术实现高效处理[2,3]。方法需定期边界扩展，建议采用预处理信号的方法[4]，具体操作可参考“Extend_sig_v2.m”。应用示例详见“Example_real_life_v6.m”。请引用我们的相关研究作品：[1] A. Cicone, J. Liu, H. Zhou, “用于信号分解和瞬时频率分析的自适应局部迭代滤波”，《应用和计算谐波分析》第41卷第2期，2016年9月，384-411页，doi:10.1016/j.acha.2016.03.001，Arxiv: http://arxiv.org/abs/141。

SDP软件快速开发平台是一款面向对象的应用软件开发工具，支持图形化、可视化操作，便捷设计表单、流程和报表等。适用于企业级应用开发，包括EIP、ERP、HR、OA、CRM、EAI、MIS、JXC、电子政务平台等。通过强大的报表和工作流引擎，用户可以集成业务数据和设计复杂的WEB报表与业务流程。支持页面设计与权限精确控制，满足各类复杂业务需求。

FastFillGrid是一种在Matlab中使用单元格数组填充网格的开发技术，特指Microsoft电子表格对象。

在执行时间的基准测试下，详细比较了多种FFT算法的实现，这些实现都基于Matlab开发。

在本教程中，我们将介绍如何编写和理解 TLC（Target Language Compiler）的基本内容。TLC 是 MATLAB 中用于生成代码的工具，它将 Simulink 模型转换为可执行的目标语言代码。快速入门指南将帮助您快速掌握 TLC 的核心概念，了解如何编写简单的 TLC 脚本并将其与 Simulink 模型结合使用。 主要步骤： 理解 TLC 文件的结构和基本语法。 学会如何创建自定义的 TLC 脚本。 了解如何与 Simulink 模型连接并生成代码。 通过示例代码和常见问题帮助您快速上手。

快速数独求解器的Matlab开发。这是一种模拟数独解题过程的算法。

MATLAB的conv函数未提供对矩阵进行按列或按行卷积的直接支持。使用传统循环方法可能效率低下。这个新函数通过矩阵运算和fft/ifft来实现快速的列或行卷积计算。关键在于正确的零填充策略。压缩包中包含两个.m文件，函数及其演示示例。