快速开发

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汇集了一系列Spark快速大数据开发的实用示例，助力您高效学习。

非平稳信号的快速迭代滤波技术[1,2,3]，使用FFT技术实现高效处理[2,3]。方法需定期边界扩展，建议采用预处理信号的方法[4]，具体操作可参考“Extend_sig_v2.m”。应用示例详见“Example_real_life_v6.m”。请引用我们的相关研究作品：[1] A. Cicone, J. Liu, H. Zhou, “用于信号分解和瞬时频率分析的自适应局部迭代滤波”，《应用和计算谐波分析》第41卷第2期，2016年9月，384-411页，doi:10.1016/j.acha.2016.03.001，Arxiv: http://arxiv.org/abs/141。

SDP软件快速开发平台是一款面向对象的应用软件开发工具，支持图形化、可视化操作，便捷设计表单、流程和报表等。适用于企业级应用开发，包括EIP、ERP、HR、OA、CRM、EAI、MIS、JXC、电子政务平台等。通过强大的报表和工作流引擎，用户可以集成业务数据和设计复杂的WEB报表与业务流程。支持页面设计与权限精确控制，满足各类复杂业务需求。

FastFillGrid是一种在Matlab中使用单元格数组填充网格的开发技术，特指Microsoft电子表格对象。

快速数独求解器的Matlab开发。这是一种模拟数独解题过程的算法。

MATLAB的conv函数未提供对矩阵进行按列或按行卷积的直接支持。使用传统循环方法可能效率低下。这个新函数通过矩阵运算和fft/ifft来实现快速的列或行卷积计算。关键在于正确的零填充策略。压缩包中包含两个.m文件，函数及其演示示例。

9.5在快速应用开发中，如果没有使用工具或库来构建用户界面，那么构建所需的编程工作可能比处理业务逻辑和数据库访问的工作还要多。为了减少应用程序开发的工作量，可以采用以下几种方法：提供一个函数库，以最小的编程量生成用户界面元素；在集成开发环境中提供拖放功能，允许用户从菜单中拖拽界面元素到设计视图中，该集成开发环境通过调用库函数生成创建用户界面元素的代码。

这个程序利用分数傅立叶变换仅计算FFT的一部分。如果信号稀疏（即，仅包含少量非零元素），速度甚至更快。例如，假设信号是随机整数数组（16,1），则可以通过 FPFT(signal, 1024, 64) 计算信号的前64个点的FFT。在此之前，需要将信号用零填充至长度为1024。与传统的 FFT(signal, 1024) 结果截取到前64个点相比，FPFT利用缓存机制提升了多次调用的效率。

这款工具非常方便实用，可以显著提升开发效率。