离散对数

Matlab开发对数转换技术

Matlab开发中的对数转换技术是图像增强的重要手段。

Matlab 0 2024-09-23

数组运算（指数、对数、开方）- Matlab 基础

在 Matlab 中，exp、log 和 sqrt 函数分别用于对数组中的每个元素进行指数运算、对数运算和开方运算。

Matlab 3 2024-05-13

铣削方向对数控加工的影响

在数控铣削加工中，铣削方向是影响刀具寿命和加工表面质量的重要因素。根据刀具进给方向在切削区域内的差异，铣削方向主要分为顺铣和逆铣两种。 一般情况下，数控加工建议采用顺铣方式，因为顺铣能够有效延长刀具寿命，同时获得更好的表面加工质量。

Access 2 2024-05-31

matlab图像处理中的对数变换

对数变换是matlab图像处理中的一种预处理方法，用于增强图像的低亮度区域并压缩高亮度区域。

Matlab 0 2024-08-26

MATLAB学习对数坐标图形绘制技巧

MATLAB提供了绘制对数和半对数坐标曲线的函数。调用格式为：semilogx(x1, y1, 选项1, x2, y2, 选项2, …)，其中x轴为log10刻度，y轴为线性刻度。semilogy(x1, y1, 选项1, x2, y2, 选项2, …)和log(x1, y1, 选项1, x2, y2, 选项2, …)可以绘制不同类型的对数图。

Matlab 0 2024-09-28

大数据分类模型：共轭梯度对数分解方法

基于共轭梯度对数分解的大数据分类模型 该模型利用K-means算法生成目标数据，并采用共轭梯度对数分解方法对大数据集进行规范化处理。通过构建数据融合适应度矩阵，并基于Lagrange定理进行全局搜索，找到聚类中心的最佳值，从而优化聚类目标函数。同时，确定边界隶属度特征的初始值，进一步提升了模型的分类性能。仿真实验结果表明，该模型在数据分类寻优方面表现出色，能够准确分类各类数据，并具有较高的收敛性。

算法与数据结构 4 2024-04-30

MATLAB代码对数据工程师简历的影响

蒂莫西（佩里索）Eccleston，独立、创新并具有影响力的数据工程师，在驱动新技术、批判性思维以及与业务各层面的良好沟通方面享有声誉。他拥有4年大数据工程经验，涉及Spark、Scala、Python、AWS EMR等技术；同时具备3年数学和分析哲学研究经验。他在AxialHealthcare担任数据集成开发人员，负责维护和优化“axialInsight”产品的代码，在AWS EMR上使用Spark Scala设计重建，并从Google Big Query迁移。

Matlab 0 2024-09-30

对数周期偶极子天线(LPDA)设计的MATLAB开发

如果已知方向性和所需带宽，这段MATLAB代码提供了对数周期偶极子天线(LPDA)的完整设计。

Matlab 0 2024-10-01

区间数据离散化方法

该方法基于相似度阈值和关联度，实现区间数据离散化，提升了算法性能，经多组数据验证，效果显著。

数据挖掘 6 2024-04-30

正则化LDM对数据库物理实现的优势

业务关系更全面 主索引选择更灵活 数据分布更合理 全表扫描更少 连接选择更多 优化器性能更佳 数据分离更优（耦合度更低） 底层模型与用户分离更清晰 数据控制更完善 行字段更简洁 应用分离更彻底 行大小更小 数据块大小更合适 日志空间更节省 物理I/O更低

Hadoop 3 2024-05-20