节点操作

当RAC-1节点宕机时，您可以在RAC-2节点上执行以下步骤来删除RAC-1节点。

RAC（Real Application Clusters）是高可用性解决方案，通过多个服务器节点组成集群提供数据库服务。在RAC环境中，添加或删除节点是常见操作，以下是操作步骤： 1. 创建新节点用户、组信息及安装目录：创建用户oraprod，所属组为oinstall，设置相关权限，并在安装目录（/oradb）下创建子目录。 2. 配置信任关系：使用SSH配置节点间的信任关系，通过将公钥复制到目标节点的authorized_keys文件，确保节点间的通信。 3. 安装asmlib驱动包及配置：使用oracleasm configure命令配置asmlib驱动包，并设置相关用户和组权限。 这些操作确保在RAC环境中节点能够顺利加入或删除。

在CDH5.9.0集群环境中，由于硬件更新、资源优化或故障处理等原因，可能需要移除部分节点。以下是详细的操作步骤指南，确保安全高效地完成节点移除过程。首先，需停止目标节点上的所有角色和服务。然后，手动停止Cloudera Agent，并在Cloudera Manager中将主机从集群配置中删除。最后，清理Cloudera Manager中的主机列表。完成操作后，可能需要进行数据分布平衡和服务重新配置等后续调整。

合并节点将来自不同输入源的数据合并成单个输出记录。

这份文档详细解释了如何在RHEL5(x86_64)+Oracle10gR2 RAC环境中添加RAC集群节点的步骤。使用详细的文字描述和截图说明每个操作步骤，确保读者能轻松理解。

这是一个用于配电网遍历的程序，提高网络管理效率和数据传输速度。

实验任务一：构建单链表并查找最大节点 任务描述：创建一个包含互不相等整数的单链表，找出其中值最大的节点。 实现步骤：1. 定义节点结构体 LNode：包含数据域 data 和指向下一个节点的指针 next。2. 创建链表函数 CreateLink：接受链表头指针 head、整型数组 a 和数组长度 n 作为参数，通过遍历数组生成链表节点。3. 输出函数 output：输出链表中所有节点的数据。4. 查找最大值节点函数 MaxNode：遍历链表，比较节点数据，输出最大值节点的序号。5. 主函数 main：从用户处获取数据，调用 CreateLink 构建链表，再调用 output 和 MaxNode 输出链表内容及最大值节点序号。 实验任务二：建立学生成绩链表与不及格统计 任务描述：基于输入的学生人数和成绩构建单链表，统计不及格人数。 实现步骤：1. 定义结构体 StudNode：包括成绩 ElemType。2. 创建函数 create：接收头指针 sl，用户输入学生人数及每个学生成绩，生成链表。3. 输出成绩函数 output：遍历并输出链表中的学生成绩。4. 不及格统计函数 count：遍历链表统计成绩小于60分的学生数量。5. 主函数：构建链表，输出成绩，并计算并输出不及格人数。 这两个任务分别展示了单链表的创建、遍历、查找与计数等基础操作，体现了链表的灵活性与查找功能。

在MySQL集群中，节点是指存储着数据副本的ndbd进程，每个数据节点应部署在独立的计算机上，以确保高可用性和避免单点故障。节点组是集群的基本概念，包含一个或多个节点、分区或副本。节点组的数量由数据节点数量和副本数量（NoOfReplicas参数）决定。例如，4个节点的集群中，NoOfReplicas为1时有4个节点组，为2时有2个节点组，为4时有1个节点组。数据副本确保数据的高可用性，每个节点组中的节点保存一个分区副本，副本数量与节点数量相同。每个集群的分区数量与节点数量一致，每个节点负责至少一个分区的副本。用户可定义数据分区，但需遵循特定规则，ndbd最大分区数量为8 * [节点组数量]。合理设计节点组和数据副本可提高集群的可用性和可靠性。

基于Yarn资源管理机制实现 按需申请和释放节点资源 满足弹性扩缩容需求

交通出行时序预测数据集