H2 数据库

H2 数据库提供缓存机制，用于临时存储数据，以提升数据读取速度。

TPC-H基准测试（TPC-H）是一种决策支持基准测试。它包括一套面向业务的即席查询和并发数据修改。所选的查询和数据库中的数据具有广泛的行业相关性，同时保持实施的易度。该基准测试展示了处理大数据量的决策支持系统；执行复杂度高的查询；为关键业务问题提供答案的能力。

在Visual C++编程环境中，ADO2.h和ADO2.cpp文件用于封装ActiveX Data Objects（ADO）的源代码。ADO提供了一种便捷的方式来与各种数据库进行交互，如SQL Server、Oracle和Access。ADO2.h是头文件，声明了诸如Connection、Command、Recordset等核心对象的接口。ADO2.cpp则包含了这些接口的具体实现，使得开发者能够直接在C++项目中使用这些对象来进行数据库操作。这些文件不仅简化了数据库访问的复杂性，还提高了开发效率，适合于需要在VC++项目中实现数据库功能的开发者。

TPC-H 详解 TPC-H 基准是一个决策支持基准，它由一系列面向商业的查询组成，涵盖广泛的数据库操作，例如查询、更新和数据仓库操作。 数据模型 TPC-H 基准基于一个模拟批发供应商的业务场景，包含以下实体： 客户 零件供应商 订单 零件 区域 国家 供货商 负载设计 TPC-H 基准的负载由 22 个查询组成，这些查询涵盖了以下方面： 简单的查询 报表查询 复杂查询 迭代查询 OLAP 查询 指标 TPC-H 基准使用两种主要指标来衡量性能： 每分钟查询数 (QphH@Size)： 这表示系统每小时可以处理的查询数量，其中 Size 表示数据库的大小。 价格/性能 (Price/Performance)： 这表示系统的性能与其成本的比率。 通过提供一个标准化的测试平台，TPC-H 基准允许用户客观地比较不同数据库系统的性能。

数据处理插件 h5py 2.7，开源且易用，帮助您处理大型数据集。

DB2是一款功能强大的关系型数据库管理系统。

TPC-H 专门用于评估决策支持系统在特定查询上的性能，特别是服务器在数据挖掘和分析处理方面的能力。该基准测试包含 22 个 SELECT 语句，每个语句都经过严格定义，符合 SQL-92 语法，并且不允许用户修改。TPC-H 标准从四个方面定义每个 SELECT 语句：商业问题、语法、参数和查询确认。 这些 SELECT 语句的复杂程度远超大多数实际的 OLTP 应用，单个语句的执行时间从几十秒到 15 小时以上不等，完成所有 22 个查询需要数小时。 TPC-H 测试步骤 环境搭建： 安装 Spark、Hive、Cassandra 和 Greenplum。 数据生成： 使用 dbgen 工具（可在 Linux 下编译）生成测试数据。 建表和数据导入： 创建数据库表并将生成的数据导入。 执行查询： 运行 Q1 至 Q22 查询语句（可参考现有案例，例如 Spark 上的示例），并使用脚本记录日志。

安装 DB2 数据库

备份数据库分析表和索引有选择性地重组表和索引备份日志清除归档和备份编译无效的过程、试图和函数维护自动运行脚本和调度

遇到 DB2 数据库错误？ 这意味着数据库操作过程中出现问题。需要具体分析错误信息才能确定问题原因和解决方案。