经济管理

邓旭东，2009年至2013年就读于哈尔滨工业大学经济管理学院，2015年至今在中南大学商学院深造。主要研究方向为线上社群及消费者行为。 在研究过程中，他掌握了数据科学相关技术，包括数据采集、数据清理、数据规整以及统计分析。 邓旭东熟练使用R、Python、MongoDB等工具。

SQLite3是一款轻量级、跨平台的开源数据库引擎，适用于各类资源有限或无需服务器环境的应用场景。它具备ACID事务支持、SQL兼容性和自包含特性，可直接嵌入应用程序中。在经济管理领域，SQLite3被广泛用于个人财务管理、经济数据分析、库存管理以及小型金融服务的后台处理。其优势包括成本低、部署快速和数据安全，尤其适合初创公司和小型企业使用。

许多参与动态市场的企业需要及时制定产品定价和有效利用库存资源的决策。我们介绍了一系列统计模型，结合经济环境特征和未来经济状况预测能力，用于战术（短期）和战略（长期）决策，例如产品定价和产成品库存管理。我们的模型采用循环统计模式表征经济状况，名为经济体制，具有明确的解释性。展示了如何利用这些模型预测价格趋势及以给定价格接收客户订单的概率。这些制度模型基于历史数据进行统计分析开发，并实时用于市场状况表征及多时间尺度市场状况预测。我们使用供应链管理贸易代理竞争(TAC SCM)测试平台评估了模型，该平台特点是竞争性采购、销售市场及动态定价。研究结果表明，我们的方法在短期定价决策和长期资源分配方面优于传统预测建模方法。

在MATLAB中，采用粒子群算法（PSO）和嵌套粒子群算法（Nested PSO）对经济调度进行了优化。代码结构清晰，注释详细。

量化经济建模讲义这份由 Thomas J. Sargent 和 John Stachurski 设计编写的讲义， 使用 Python 和 Julia 语言， 深入讲解了量化经济建模。

随着计算工具的进步，MATLAB正日益成为经济分析中不可或缺的工具。

MATLAB在经济动态学中的应用_上财lib版，是探讨MATLAB在经济动态学编程应用方面的一本优秀著作。

【管理经济学视角下的菜市场调控】 菜市场调控在管理经济学中扮演着关键角色，其核心在于寻找并维持市场均衡。在近期我国菜价波动明显的背景下，“菜贱伤农”与“菜贵伤民”现象突显市场供需失调的问题。供需不平衡的根源包括生产错季、物流成本、信息不对称等因素，以及政府政策的多层次影响。 市场信息不对称和流通成本高是供需失调的关键原因。菜农因市场信息不透明而难以准确判断市场需求，从而导致局部供需不平衡，加剧了价格波动。市场均衡概念认为，价格应作为调节工具，以平衡供需，但菜市场并非完全竞争市场，政策、自然灾害等外部因素削弱了价格杠杆作用，影响了资源配置的效率。 在此情境下，政府调控的角色至关重要。政府可以通过建立信息发布平台，帮助菜农了解市场动态，避免盲目生产。同时，改善物流体系，降低运输成本，确保农产品顺畅进入市场。此外，合理的补贴政策可用于平抑菜价波动，保障农民和消费者的利益。具体策略包括： 市场信息发布：建立透明的信息平台，提高市场信息对称性，帮助菜农准确判断供需。 物流效率优化：提高物流效率，降低高昂的运输成本，提升农产品流通速度。 价格干预与补贴：适当调控菜价波动，避免过大价格波动导致供需失衡的风险。 此外，政府可建立农产品储备制度，提升应对突发事件的能力，进一步保障市场稳定。菜市场的健康发展需要政府、市场与农户的协同作用，通过精准调控和灵活干预措施，逐步实现“菜篮子”工程的惠民目标。 总结：菜市场调控的核心在于利用管理经济学工具，结合政府宏观调控与市场自主调节，保障供需平衡，进而实现农产品价格稳定和市场的良性发展。

SAS系统在经济统计分析中广泛应用于数据管理、统计建模、数据可视化等方面，为经济学家和研究人员提供高效的数据分析工具。

常用的计量经济和统计分析软件包括：EViews、SAS、SPSS、Stata、MATLAB、S-Plus、R。