未知输入观测器

基于H_观测器的电池荷电状态估计方法优化

随着电池技术的发展，基于H_观测器的电池荷电状态估计方法逐步优化和完善，为电动车辆和可再生能源存储系统提供了更精准的电池状态监测。

Access 2 2024-07-17

未知输入观察者示例MATLAB开发

未知输入观测器（UIO）可以用于将状态估计与可能传递给感兴趣的动态系统的干扰信号分离。这个简单的例子说明了UIO的应用。这是从J. Chen的《Robust Model Based Fault Diagnosis for Dynamic Systems》一书中摘取的。

Matlab 2 2024-08-03

基于MATLAB的特定四阶系统状态观测器设计与控制策略研究

探讨基于MATLAB环境下，针对传递函数为 -3e007 s^2 + 7.2e012 s - 5.76e017 / s^4 + 2.403e005 s^3 + 1.926e010 s^2 + 4.92e012 s + 7.58e015 的四阶系统，如何设计状态观测器并制定有效的控制策略。研究将探讨PID控制和LQR控制方法在该系统中的应用，并分析其控制效果。

Matlab 3 2024-06-01

无速度传感器交流电机驱动的扩展 Luenberger 观测器问题解决方案

此解决方案是对“无速度传感器交流电机驱动的扩展 Luenberger 观测器”中提出问题的回应。

Matlab 2 2024-05-31

设计未知子类数目的分类器方法概述

3. 未知子类数目时的设计方法 当每类应分成的子类数也不知时，这是最一般情况，方法很多，举例如下。树状分段线性分类器:设两类情况 ω1， ω2。如图所示：1. 先用两类线性判别函数求出 W1，超平面 H1 分成两个区间，每个区间包含两类。2. 再利用二类分类求出 W2 (H2)， W3 (H3)。3. 如果每个部分仍包含两类，继续上面的过程。

Matlab 0 2024-11-03

可观测数据与不可观测数据的建模关系

可观测数据与不可观测数据的建模关系 如下图所示，Z3代表可直接观测的变量，ζ代表难以直接观测的数据。Z1和Z2代表可以帮助我们理解Z3和ζ之间关系的变量，虽然我们不能直接观测ζ，但可以通过建立模型，利用可观测数据Z1、Z2和Z3来推断ζ。 模型表达式： Y = G(X, Z) 其中： Y 是我们希望预测或解释的目标变量。 X 代表模型输入特征。 Z = (Z1, Z2, Z3) 代表建模时可供选择的数据, 包括可观测变量和辅助变量。 G 代表我们实际建立的模型，用于刻画X和Z之间的关系。

算法与数据结构 4 2024-05-27

连杆求解器：机械连杆系统中求解未知数的利器

link_solver 可求解机械连杆系统中的任意两个未知数，支持高达 10 个连杆的系统。使用符号库时，可无限扩展。例如，给定一个正方形四连杆，其中顶部连杆的长度和角度未知，link_solver 可正确识别第二个连杆的长度为 5，角度为 0。所有函数都接受矩阵输入，可一次求解多个方向。draw_bar 可根据 link_solver 的输出绘制给定机械系统的图形。

Matlab 6 2024-05-20

数据挖掘：发现未知的有效信息

数据挖掘区别于传统的查询、报表、联机分析等数据分析方式，其核心在于无需预设假设，直接从数据中挖掘信息、发现知识。 数据挖掘的目标是发现那些先前未知、切实有效且具有实用价值的信息。 先前未知意味着这些信息是预先无法预料的，甚至可能与直觉相悖。 有效性保证了信息的可靠性和准确性，能够为决策提供支持。 实用性则强调信息能够应用于实际场景，解决实际问题。 例如，一家连锁店通过数据挖掘发现看似毫无关联的商品——婴儿尿布和啤酒——之间存在着惊人的联系，这便是数据挖掘发现未知信息的典型案例。

数据挖掘 3 2024-05-24

频繁模式挖掘算法：观测研究

频繁模式挖掘在数据挖掘中扮演着关键角色，存在多种算法。本研究探索了模式连续挖掘中算法相关的主要问题和挑战。

数据挖掘 5 2024-05-25

MsChart控件沉陷观测图源码示例

创建了一个测量沉陷的数据库（Access），并使用MsChart控件进行交互，实现了多种采矿沉陷图的绘制。此外，还包括了处理观测数据不连续点的方法。未来计划实现动态监测。我刚刚学习了这些源码，希望能为大家提供参考。

Access 0 2024-09-23