邝春伟

韩家伟教授著作的《数据挖掘概念与技术》，深入浅出地讲解数据挖掘相关知识。

数据挖掘技术是对大数据进行分析和挖掘的重要手段，韩家伟在其著作中系统阐述了数据挖掘的基本概念和技术方法。

在赊销业务中，企业允许顾客从购货到付款的时间宽限期是信用期限。这是企业提供的一种信用条件，影响客户的支付行为和企业的应收账款管理。 2. 证券投资组合能够分散非系统性风险，但不能分散系统性风险。系统性风险是市场整体风险，如经济波动，无法通过多元化投资消除。 3. 现金折扣是一种鼓励客户提前付款的优惠策略，在一定期限内付款可享受的减价。不同于商业折扣，它不是在交易时降低商品或服务的价格。 4. 企业持有现金会牺牲投资有价证券可能获得的收益，因此持有现金的机会成本等于有价证券的利率。 5. 在企业现金未来需求量和现金流量不可预知的情况下，预测最佳现金持有量常采用随机模型来平衡持有成本和交易成本。 6. 融资租赁是一种长期资金来源，因为它涉及租赁资产的长期使用权。 7. 我国公司法规定，发行公司流通在外的债券累计总额不得超过公司净资产的40%。

2021春数字逻辑第一章学时安排 总计：48 学时 课程讲授 (42 学时) 第一章 开关理论基础 (7 学时) 第二章 组合逻辑 (10 学时) 第三章 时序逻辑 (12 学时) 第四章 存储逻辑器件 (6 学时) 第五章 可编程逻辑 (7 学时) 第六章 数字系统 (6 学时) 数字逻辑实验 (6 学时) 基本逻辑门实验 三态门实验 数据选择器和译码器实验 ... ... 备注： 数字逻辑与数字系统设计实验为单独课程，安排在每周一次，共计16学时。

数字逻辑中，进制表示法是理解计算机基础的关键。二进制采用0和1，八进制则以0至7表示数码。

数据挖掘概念与技术 授课教师： 韩家伟 版本： 第二版中文版 课件特色： 深入浅出，解析数据挖掘核心概念。 案例驱动，结合实际应用场景讲解技术。 内容精炼，提炼知识要点，便于学习掌握。

基于Spark技术的大数据清洗框架，致力于解决海量数据处理中的复杂问题，通过高效的分布式计算，提升数据清洗的速度与准确性。该框架实现了数据预处理、数据转换、数据过滤等多种功能，适用于各类大数据应用场景。

在关联规则领域，Apriori算法作为一种经典算法，一直受到广泛关注和研究。探讨了如何优化Apriori算法以提高其在大数据环境下的效率和准确性。通过对算法参数和数据处理流程的调整，以及结合现代计算技术，可以有效地改进Apriori算法的性能。这些改进不仅提升了算法的执行速度，还增强了其对复杂数据集的适应能力。

韩家伟的这部数据挖掘经典著作，不仅涵盖了传统的频繁项集挖掘，还深入探讨了该领域的诸多前沿进展。

或逻辑运算当决定一件事情的各条件中，只要具备一个条件，该事件就会发生。或运算真值表或运算表达式逻辑加或门符号F。