通信感知

当前话题为您枚举了最新的 通信感知。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

简单感知器Matlab中的基础感知器开发
这是教科书《神经网络与机器学习》中基础感知器的一个示例。
合作通信
什么是合作通信? 合作通信探索在网络中利用节点协作提高信息传输效率的方法。 适用范围? 虽然重点关注无线网络,但这些方法也适用于有线网络和混合网络。 目标受众? 适合了解信息论概念但尚未深入研究此领域的读者,同时也是研究人员有价值的成果汇编。 目的? 鼓励读者探索网络协作新应用,使网络设计者更容易理解该领域。
MATLAB中的单层感知器和多层感知器示例
MATLAB中的人工神经网络实例包括单层感知器,可用于线性可分问题,以及多层感知器,适用于复杂分类和系统识别,例如鸢尾花分类问题。
压缩感知技术Cosamp的应用
最新的压缩感知方法,如Cosamp,正在被广泛应用于信号和图像重建领域。
CDMA通信原理详解
CDMA通信原理详细解析,它基于扩频通信技术,包括WCDMA宽带码分多址接入。CDMA是Code Division Multiple Access的缩写,即码分多址接入,是一种先进的通信技术。
串口通信工具AccessPort
用于串口通信调试,支持常见的300-115200bps波特率,并能够设置端口参数。2. 可以接收和发送ASCII码或十六进制数据,支持任意大小文件的发送和接收。3. 在不中断当前通信的情况下,可以动态修改端口参数如波特率和校验位。4. 可以分别保存接收的原始数据和显示的数据。5. 程序具有线程安全性,支持同时调试多个串口实例。
借力数据感知优化智能服务
利用大数据能力,增强对公共服务需求的洞察和感知,将服务延伸至基层和个人,弥合城乡区域差距,满足多元化个性化需求,实现服务均等、高效、智能化。
Matlab人工耳蜗感知测试平台CITest
CITest是一个基于Matlab的程序,用于控制Advanced Bionics人工耳蜗植入者的心理物理听力实验。它最初是为华盛顿大学的耳蜗植入物心理物理实验室开发的,现在可以通过GitHub存储库获取。 系统要求:* Matlab R2017B (Windows 7/10)* 版本 1.18 的仿生耳朵数据收集系统 (BEDCS) (Advanced Bionics Corporation) 主要功能:* 控制人工耳蜗植入者的电刺激参数。* 收集和分析听力实验数据。* 提供模块化设计,方便研究人员进行自定义实验。
压缩感知利器:OMP算法源码解析
这份压缩感知OMP算法源码,简洁易懂,专为初学者打造,助你轻松理解算法精髓,快速上手实践。
医学图像压缩感知matlab.rar
医学图像压缩感知matlab