寄存器
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AVR单片机寄存器解析
本篇解析AVR单片机寄存器的功能及其应用,帮助开发者掌握AVR单片机的编程技巧。
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2024-05-15
数据寄存器与文件寄存器[D]的功能与编号-数值方法(matlab版.第四版)-mathews
数据寄存器与文件寄存器[D]
数据寄存器 是用于保存数值数据的软元件,文件寄存器 处理这些数据寄存器的初始值。两者都采用 16位数据(高位为正负符号),结合两个寄存器后可以保存 32位数据(高位为正负符号)。
数据寄存器与文件寄存器的编号
编号以 10进制数 分配,具体设备型号如下:1. FX3S 可编程控制器2. FX3G·FX3GC 可编程控制器3. FX3U·FX3UC 可编程控制器
特别说明:- 数据寄存器编号从 D1000 起,500点为单位作为文件寄存器。- 配件电池选项可用于停电保持(但不能设定停电保持范围)。- 停电保持区域(可通过参数变更)与非停电保持区域之间有不同的设置方式。
具体功能和参数设置:
16位数据寄存器 可处理数值范围从 -32768 到 +32767。一般使用应用指令进行读写。
EEPROM保持:数据寄存器文件寄存器常用 EEPROM保持 特性。
停电保持 和 电池保持:用于不间断保存数据。
| 编号范围 | 点数 | 备注 ||---|---|---|| D0-D127 | 128点 | 特殊用 || D128-D255 | 128点 | 特殊用 || D256-D2999 | 2744点 | 一般用 || D1000以后 | 7000点 | 一般用 |
停电保持区域与非停电保持区域
停电保持区域:电池支持数据保持,避免断电丢失数据。
非停电保持区域:在设备断电时,数据会丢失。根据设定,停电保持区域可转为非停电保持区域。
通过以上方式,数据寄存器 和 文件寄存器 共同构建了一个可扩展、灵活的数据存储管理系统。
Matlab
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2024-11-06
89c52特殊功能寄存器综述
89c52微控制器中特殊功能寄存器的详细总结,这些内容非常有价值。
Sybase
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2024-10-21
CouchDB 累积寄存器性能测试工具:benchdb-accumulation-register
benchdb-accumulation-register:CouchDB 性能测试利器
benchdb-accumulation-register 是一款专门针对 CouchDB 累积寄存器功能的性能测试工具。它能够帮助开发者评估 CouchDB 在处理累积寄存器时的性能表现,并找出潜在的瓶颈。
主要功能:
模拟并发访问场景,测试累积寄存器的读写性能。
提供多种测试参数配置,例如并发用户数、读写比例等。
生成详细的测试报告,包括吞吐量、延迟等指标。
使用方法:
安装 benchdb-accumulation-register。
配置测试参数。
运行测试并分析结果。
适用场景:
评估 CouchDB 累积寄存器功能的性能。
优化 CouchDB 应用程序的性能。
进行 CouchDB 集群的容量规划。
了解更多:
benchdb-accumulation-register 项目地址
CouchDB 累积寄存器文档
NoSQL
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2024-04-28
线性反馈移位寄存器序列生成器:比较分析与实现
本项目提供斐波那契、伽罗瓦和状态空间线性反馈移位寄存器 (LFSR) 序列生成器的MATLAB和C++实现,并包含以下功能:
使用斐波那契(SSRG)和伽罗瓦(MSRG)公式生成序列
在等效的SSRG和MSRG结构之间转换
计算和应用掩码以移动伪随机序列的起始位置
快速执行LFSR状态传播
项目包含以下实现:
Python (2.7 或 3.x (x>5))
MATLAB (版本 8 或更高版本)
GNU Octave (版本 4.0.0 或更高版本)
C++ (C++11 或更高版本)
主要功能:
ssrg(): 使用斐波那契公式生成序列
msrg(): 使用伽罗瓦公式生成序列
ssrg_mask(): 斐波那契掩码生成器
msrg_mask(): 伽罗瓦掩码生成器
Matlab
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2024-05-29
寄存对象-包
什么是包声明包调用包删除包
Oracle
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2024-05-25
寄存对象包调用函数示例位置标志法
此示例介绍了寄存对象、包和调用函数,并使用了示例位置标志法。
Oracle
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2024-05-20
寄存对象与过程调用的Oracle PL/SQL基础培训
在本次培训中,我们将讨论寄存对象、过程及其调用过程。具体内容包括:1. 寄存对象的概念与应用2. 过程的定义与创建3. 调用过程的方法:- 位置标志法- 带名标志法
Oracle
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2024-11-04
Transformer编码器解码器拆解
步骤拆解:
编码阶段:
输入文本被编码为一组向量序列。
位置编码被添加到向量序列中,以保留单词在序列中的顺序信息。
经过多个注意力层和前馈网络层,对向量序列进行编码。
解码阶段:
开始令牌被输入解码器。
编码器输出被用作解码器的上下文信息。
经过多个注意力层和前馈网络层,解码器生成预测的单词。
预测的单词被输出为译文。
算法与数据结构
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2024-05-13
Elasticsearch 分析器 IK 分词器
elasticsearch-analysis-ik-1.9.1.tar.gz
Storm
3
2024-06-11