Redis基础

以问答形式深入探讨Redis的基本原理。

Redis是一款高性能的键值数据库，广泛应用于缓存和数据持久化。它以内存存储为主，支持数据持久化配置，保证系统重启后数据不丢失。Redis提供多种数据结构，包括字符串、哈希、列表、集合和有序集合，适用于各种场景。学习Redis时，掌握基础命令至关重要。以下是几个常用的Redis命令示例： 1. SET key value：设置键值对，如果键存在则覆盖值。 2. GET key：获取键对应的值。 3. DEL key1 [key2 ...]：删除指定键。 4. EXISTS key：检查键是否存在。 5. KEYS pattern：根据模式匹配查找键。 6. TYPE key：获取键的数据类型。 7. INCR key：键值增加1。 8. HSET key field value：设置哈希表字段值。 9. HGET key field：获取哈希表字段值。 10. LLEN key：获取列表长度。 11. LPUSH key value1 [value2 ...]：在列表头部插入值。 12. RPOP key：从列表尾部移除并返回值。 13. SADD key member1 [member2 ...]：向集合添加成员。 14. SMEMBERS key：获取集合所有成员。 15. ZADD key score1 member1 [score2 member2 ...]：向有序集合添加成员及分数。

本笔记是对视频课程中有关Redis基础知识的整理和总结。笔记内容基于视频讲解，如发现错误，欢迎指出。

数据结构： String、List、Hash、Set、Sorted Set 命令： SET/GET、LPUSH/RPOP、HSET/HGET、SADD/SMEMBERS、ZADD/ZRANGE 持久化： RDB、AOF 高可用： 哨兵、主从复制、集群 性能优化： 避免大Key、使用Bloom filter、适当使用持久化 应用场景： 缓存、消息队列、分布式锁、限流

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介绍了Redis的安装方法，详细讨论了其基本数据类型及其在实际应用中的基础使用场景。Redis作为一种高性能的键值存储系统，广泛应用于各种数据管理和缓存场景中。

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Redis探索之旅：初识Redis NoSQL数据库近年来在高并发和海量数据存储领域备受瞩目，各种产品层出不穷。其中，Redis、MongoDB、BerkeleyDB和CouchDB等凭借其独特优势脱颖而出。由于各自特性不同，它们的应用场景也各有侧重。 BerkeleyDB是一款广受欢迎的开源嵌入式数据库，常被用作存储引擎。它曾作为MySQL的存储引擎，拥有出色的并发伸缩性，支持事务和嵌套事务，以及海量数据存储等关键特性，尤其适用于实时数据存储。