scipy

SciPy是一款强大的科学计算工具，广泛应用于大数据分析和科学研究领域。本章介绍了SciPy的多个模块：SciPy.io用于文件输入输出，SciPy.special提供特殊数学函数，SciPy.linalg执行线性代数操作，sipy.fftpack用于快速傅里叶变换，SciPy.optimize提供优化器功能，SciPy.stats包含各种统计工具。通过SciPy，用户可以进行最小二乘拟合、函数最小值等多种科学计算任务。

SciPy 0.14.0 版本，适用于 Windows 64位系统和 Python 2.7 环境的安装包，文件格式为 exe。

这是一个基于Matlab代码改编的Python实现，用于在一个或三个通道的引导图像上运行Guided Filter，并能够在任意数量的通道上过滤输入。该过滤器的原始版本由何凯明等人在TPAMI 2013年的论文中介绍。

数据分析师入门指南详解

SciPy中的Bessel函数计算（中篇）将讨论以下基本问题： SciPy和MATLAB文档中贝塞尔微分方程的不同 SciPy中贝塞尔函数的功能框架及其与MATLAB的对应关系 在物理问题计算中的数据维度问题 微积分计算：下篇预告 在下篇中，我们将探讨更复杂的问题： 球坐标下的贝塞尔函数 如何使用Cython加速计算 如何使用NumPy避免循环 如何应用并行和GIL技术提升效率 1. SciPy和MATLAB文档中贝塞尔微分方程的不同 在正式分析前，有必要先补充一些基本的数学物理知识。贝塞尔方程在数学物理中极其重要，是描述多种波动现象的核心方程。在数值计算中，理解贝塞尔方程的不同实现方法至关重要。

数据分析师培训中的一部分，关注验证型数据分析实践。课程重点在于使用scipy实现多种假设检验方法。