database indexing

Oracle 索引机制分析 在 Oracle 数据库中，索引机制是提高查询效率的核心技术之一。索引通常用于加速对数据表中数据的访问，特别是对于大型表的数据检索。 1. 索引类型 B-tree 索引：最常见的索引类型，适用于大多数查询。 Bitmap 索引：适合于低基数数据列，如性别、状态等。 哈希索引：适用于快速查找等值查询。 聚集索引：数据表的行存储方式依赖于索引顺序。 2. 索引的创建与使用 创建索引：使用 CREATE INDEX 命令创建索引，以提高查询性能。 索引的使用：查询优化器会选择合适的索引来执行查询，若索引不可用，可能会导致全表扫描。 3. 索引的维护与管理 索引的碎片：随着数据的修改，索引可能会产生碎片，影响查询效率，需要定期重建索引。 索引的选择：不应过度创建索引，避免增加写操作的负担。 总结 Oracle 的 索引机制 通过提供多种索引类型，帮助数据库提高数据访问效率，同时也需要定期管理和优化，以保证系统的整体性能。

Oracle索引是数据库性能优化的重要手段。本书是关于索引类型和索引设计的经典参考，详细讲述了各种索引的应用和实现方式，是每位开发者必备的资源。

Oracle分区方法: 范围分区: 依据某个值的范围对数据表进行分区，决定数据存储在何处。 散列分区: 通过指定分区编号均匀分布数据，以确保分区大小一致。 列表分区: 当需要明确控制行映射到分区时，使用列表分区方法。 范围-散列分区: 在进行范围分区后，对每个分区内的数据进行散列分布，使用复合分区。 范围-列表分区: 结合范围和列表技术，首先进行范围分区，然后在每个范围分区内使用列表分区进行再分区。

Speed up the execution of important database queries by making good choices about which indexes to create. Choose the correct index types for different scenarios. Avoid indexing pitfalls that can actually have indexes hurting performance rather than helping. Maintain indexes to provide consistent and predictable query response over the lifetime of an application. Expert Oracle Indexing and Access Paths focuses on the one database structure at the heart of almost all performance concerns: the index. Database system performance is one of the top concerns in information technology today. Administrators struggle to keep up with the explosion of access and activity driven by the proliferation of computing into everything from phones to tablets to PCs in our increasingly connected world. At the heart of any good-performing database lies a sound indexing strategy that makes appropriate use of indexing, especially the vendor-specific indexing features on offer.

关系数据库的数据结构是指一些相关的表和其他数据库对象的集合。对于关系数据库来说，关系就是表的同义词。表由行和列组成（类似二维数组的结构）。列包含一组命名的属性（也称字段），行包含一组记录，每行对应一条记录。行和列的交集称为数据项，指出了某列对应的属性在某行上的值，也称为字段值。列需定义数据类型，比如整数或者字符型的数据。

This ebook provides a foundational understanding of database design principles. Geared towards beginners, it explores core concepts using accessible language and practical examples. Readers will gain insights into data modeling, relational databases, and best practices for building efficient and scalable databases.

数据库基础知识 概述 数据库是用于组织、存储和处理数据的电子系统，是现代信息系统的基础。帮助读者理解数据库的基本概念，并掌握SQL语法规范，从而更好地进行数据库的操作与管理。 数据库概念设计 在设计数据库之前，我们需要对系统的需求进行深入分析。基于这些需求，我们可以规划出系统所需的各种实体及其关系。以下是关于一个水电管理系统的数据库概念设计示例。 1. 实体与属性 （1）水电表信息实体- 楼号：表示建筑物编号。- 房间号：表示具体房间的编号。- 电表本月读数：本月电表的读数。- 电表上月读数：上个月电表的读数。- 水表本月读数：本月水表的读数。- 水表上月读数：上个月水表的读数。- 抄表日期：记录抄表的具体日期。 图1：水电表信息实体E-R图此实体主要用来记录各个房间每月的水电用量信息，以便于后续的数据统计和费用计算。 （2）收费登记管理信息实体- 楼号：表示建筑物编号。- 房间号：表示具体房间的编号。- 电表上月读数：上个月电表的读数。- 电表本月读数：本月电表的读数。- 每度价格：电价。- 用电金额：计算出的电费总额。- 水表上月读数：上个月水表的读数。- 水表本月读数：本月水表的读数。- 每吨价格：水价。- 用水金额：计算出的水费总额。 图2：收费登记管理信息实体E-R图此实体主要用于记录每个房间每月的水电费金额以及具体的计算依据。 （3）收费查询信息实体- 楼号：表示建筑物编号。- 房间号：表示具体房间的编号。- 抄表时间：记录抄表的具体日期。- 电表上月读数：上个月电表的读数。- 电表本月读数：本月电表的读数。- 每度价格：电价。- 用电金额：计算出的电费总额。- 水表上月读数：上个月水表的读数。- 水表本月读数：本月水表的读数。- 每吨价格：水价。- 用水金额：计算出的水费总额。此实体与收费登记管理实体类似，但更侧重于查询功能，便于用户查询历史水电费用记录。 （4）系统权限设置实体- **操作员的删

SQLite Database Browser（简称SQLiteBrowser）是一款免费、开源的图形界面工具，专门用于管理和操作SQLite数据库。SQLite是一种轻量级的关系型数据库管理系统，广泛应用于嵌入式设备、移动应用以及需要快速开发和轻量数据存储的项目。SQLiteBrowser则为开发者和非开发人员提供了一个直观易用的平台，进行数据库的创建、浏览、编辑和管理。在SQLiteBrowser中，你可以执行以下关键操作： 1. 创建数据库：SQLiteBrowser允许用户从头开始创建新的SQLite数据库，设置文件名并保存在本地系统。此外，它还支持打开现有的SQLite数据库文件。 2. 浏览表结构：你可以查看数据库中的所有表，包括表的字段名、数据类型、主键信息等。这对于理解数据库的架构非常有帮助。 3. 数据编辑：通过直观的表格视图，你可以直接编辑表中的数据。添加新记录、修改现有记录或删除不需要的记录，这些都可以在几秒钟内完成。 4. 查询执行：SQLiteBrowser支持SQL语句的编写和执行。用户可以输入自定义的SQL查询，获取所需的数据。这对于数据分析、数据清洗或验证数据完整性至关重要。 5. 导入/导出数据：可以将数据从CSV、Excel或其他数据库格式导入到SQLite，或者将SQLite数据库导出为其他格式，这极大地方便了数据迁移和共享。 6. 数据库设计：对于需要创建新表或修改现有表结构的情况，SQLiteBrowser提供了可视化的设计工具。你可以定义字段、设置主键、外键，以及添加索引。 7. 权限管理：虽然SQLite本身不支持复杂的权限控制，但SQLiteBrowser可以帮助你理解和管理数据库文件的访问权限，例如设置文件的读写权限。 8. 版本控制：对于开发团队，SQLiteBrowser还可以与版本控制系统（如Git）集成，便于团队协作和数据库版本管理。 9. 跨平台：SQLiteBrowser是跨平台的，支持Windows、Linux和Mac OS操作系统，这使得它成为一种通用的数据库管理解决方案。 10. 开源社区支持：作为开源项目，SQLiteBrowser持续接受社区的贡献和改进，确保其

Oracle Database的秘密,经典系列

非规范化设计 规范化的最终产物是一系列相关的表，这些表构成了数据库。但有时候，为了得到简单的输出，你得连接多个表，这影响了查询的性能。在这种情况下，更明智的做法是引入一定程度的冗余，包括引入额外的列或额外的表。为了提高性能，在表中故意引入冗余的做法称为非规范化。 考虑非规范化的情况 大量频繁的查询过程涉及的表都需要进行连接。 主要的应用程序在执行时要将表连接起来进行查询。 对数据的计算需要临时表或进行复杂的查询。