Apache Cassandra兼容

Cassandra Operator 管理部署到 Cassandra 集群，并自动执行相关任务。 目前支持 Cassandra 3.11.9 和 4.0-beta4。 文档： 网站： Wiki： 说明文件： 注意： 该操作符仍在开发中，可能会进行重大更改。 达到稳定后，将不会进行不兼容的更改。 部分功能尚未完成，API 可能会更改。 请参阅文档了解企业支持状态。 更多信息请参阅 Ben Bromhead 的博客。

Apache Spark是Apache软件基金会下的一款高效、通用、易用和可扩展的开源大数据处理框架。Spark 2.3.4是其稳定版本之一，包含多项性能优化和新功能，特别适用于与Hadoop 2.6兼容的用户。核心组件包括Spark Core、Spark SQL、Spark Streaming、MLlib和GraphX等，针对数据处理和机器学习提供了广泛支持。此版本强化了DataFrame/Dataset API、结构化流处理和机器学习功能，同时提升了对Hive的兼容性。

K8ssandra是一个开源项目，专为在Kubernetes上部署Apache Cassandra而设计。它包含API服务和一套易于管理且适用于生产环境的工具。该项目建立在稳定的开源技术基础上，涵盖了Cassandra部署的各个方面，包括交易和运营。K8ssandra以Helm图表的形式分发，使得分叉和贡献变得轻松。如需安装K8ssandra，请参考指南。

Apache Spark 1.5.2与Hadoop 2.6.0兼容的关键组件是Spark-assembly-1.5.2-hadoop2.6.0.jar，用于在Scala环境中开发Spark应用程序。它提供了高效、易用和适用于实时计算的特性，在大数据处理领域备受青睐。Spark通过内存计算显著提高了数据处理速度，支持批处理、交互式查询（如SQL）、流处理和机器学习等多种计算模式，是一站式的大数据解决方案。该jar包含了Spark的核心库，如Spark Core、Spark SQL、Spark Streaming、MLlib和GraphX。开发者需将其添加到项目类路径中，确保所有Spark相关依赖正确引入，简化多版本Hadoop环境的部署。

Apache Spark是Apache软件基金会下的开源大数据处理框架，以高效、灵活和易用性著称。\"spark--bin-hadoop2-without-hive.tgz\"是专为Hadoop 2设计的Spark二进制发行版压缩包，不包含Hive组件，适用于无需Hive环境的系统部署和运行。Spark核心概念包括RDD（Resilient Distributed Datasets）、DataFrame和Dataset，架构涵盖Master、Worker节点及Executor，支持Spark Core、Spark SQL、Spark Streaming、MLlib和GraphX等组件。与Hadoop集成，可读写HDFS数据，同时兼容YARN资源管理系统。

Ruby on Rails与Cassandra结合使用，可以轻松创建Rails项目。Mac上安装Cassandra：brew install python pip install cql brew services start cassandra 创建Rails项目时，使用'--skip-active-record'选项：rails new ruby-on-rails-with-cassandra --skip-active-record。然后，从Gemfile中删除sqlite3（如果存在），添加以下gems到Gemfile中：

Titan Cassandra：分布式图数据库com.thinkaurelius.titan/titan-cassandra/0.4.3/titan-cassandra-0.4.3.jar

Apache Spark 3.1.2是Apache Spark的一个重要版本，为大数据处理提供了高效、可扩展的框架。该版本针对Scala 2.12编译，与Hadoop 3.2兼容，充分利用Hadoop生态系统的最新功能。在Linux环境下，Spark能够优秀地运行并与其他Hadoop组件集成。Spark核心概念包括DAG调度、Resilient Distributed Datasets (RDD)、容错机制和内存计算。Spark与Hadoop 3.2的兼容性使其能够充分利用多命名空间、Erasure Coding、优化的YARN调度器和提升的HDFS容量。在Linux上部署Spark 3.1.2需要解压spark-3.1.2-bin-hadoop3.2.tgz文件，配置环境变量，并进行可选的参数设置和Hadoop环境初始化。

饿了么运用Cassandra数据库提升了其数据处理能力和可靠性。

gocql 软件包为 Go 编程语言实现了快速、强大的 Cassandra 客户端。 项目网站: https://github.com/gocql/gocqlAPI 文档: https://godoc.org/github.com/gocql/gocql讨论: https://groups.google.com/forum/#！forum/gocql 支持的版本 以下矩阵显示了在集成测试套件中作为 CI 构建的一部分进行测试的 Go 和 Cassandra 的版本： | Go / Cassandra | 2.1.x | 2.2.x | 3.x.x ||---|---|---|---|| 1.14 | 是 | 是 | 是 || 1.15 | 是 | 是 | 是 | Gocql 已经在生产环境中针对许多不同版本的 Cassandra 进行了测试。 由于 CI 设置的限制，我们仅针对最新的 3 个主要版本进行测试，这与 Apache 项目的官方支持是一致的。 日落模型 通常，gocql 团队将专注于支持 Go 的当前版本。