资源整合

本资源整合了各类Java源码，涵盖地图开发、算法、数据挖掘、设计模式、人工智能等多个领域： 百度地图开发Java源码: 提供百度地图开发相关的Java源码。 免费API接口: 整理了软件和Web开发可使用的免费API接口集合。 算法: 包含500行以内代码实现的算法，以及LeetCode算法题的Java解决方案，部分题目配有解题思路和动画演示。 数据挖掘: 实现了18种数据挖掘算法，并提供其他经典数据挖掘算法的讲解。 算法可视化: 使用Java和Python实现算法可视化。 设计模式: 提供Java设计模式的实现代码。 人工智能: 开源机器学习框架，帮助开发者学习和使用神经网络，并支持Android、Google Flutter平台。

收集ORACLE学习资料，帮助您系统学习ORACLE数据库技术。

Redis 5.0.14.1 & Another Redis Desktop Manager 1.5.8 这个资源包为Windows用户提供了便捷的Redis环境配置方案。 包含内容： Redis 5.0.14.1：高性能的内存数据库，用于数据缓存、消息队列等场景。 Another Redis Desktop Manager 1.5.8：图形化界面管理工具，方便用户可视化操作Redis数据库。 使用指南： 解压资源包至本地目录。 启动Redis服务器。 使用Another Redis Desktop Manager连接Redis服务器进行管理。 提示： 确保系统已安装.NET Framework 4.5或更高版本。 可根据需求修改Redis配置文件进行个性化设置。 祝您使用愉快！

最优化工具资源整合 涵盖最优化理论学习与实践所需的工具，包括： CPLEX 安装包：囊括 CPLEX 12.6.3、CPLEX 12.9、CPLEX 12.5 和 CPLEX 20.10 等多个版本，满足不同需求。 编程语言接口：支持 MATLAB-CPLEX、Python-CPLEX 和 Python-DOCPLEX，方便用户进行建模和求解。 由于平台限制，资源以单个文件形式提供。如有需要，请与我联系获取访问权限。

该资源包含 PL/SQL Developer 9.0.1.1614 版本的安装包、汉化包以及注册机，方便用户使用。

这份培训教程包含了INFORMIX数据库管理员的高级技能，涵盖了INFORMIX操作系统优化及用户环境的搭建，以及在Linux平台下部署INFORMIX数据库的详细步骤。

Hadoop技术的经典学习资源汇总分享，包括多本重要著作如《Hadoop MapReduce Cookbook》、《Hadoop集群与安全》、《Hadoop技术内幕：深入解析MapReduce架构设计与实现原理》和《Hadoop技术内幕：深入解析YARN架构设计与实现原理》。这些书籍涵盖了Hadoop的核心概念、技术实现以及数据挖掘原理。

ITPUB Oracle专题深入讨论版精华帖现已整理为CHM文档，并附带绝大部分附件。除单个PDF文档外，其余附件均已转换为文本或HTML格式，并归类至对应节点。此外，页面中提及的相关网页链接也作为附件一并提供。 文档更新时间：2004年10月4日19:35。

涵盖 Redis 2、3、4、5、6 各版本，适用于 Linux 各发行版。

大数据组件集成方案 本方案整合了CentOS环境下的Spark、Hadoop、Hive、Scala、sbt和ZooKeeper，无需考虑版本兼容问题，可直接用于大数据处理和分析。 适合人群 需要在CentOS下搭建大数据处理平台的工程师 包含组件 Spark 3.1.2 Hadoop 3.3.1 Hive 3.1.2 Scala 2.10 sbt 1.3.13 ZooKeeper 3.6.3 特点 CentOS 7.9环境，主流稳定版本 组件版本兼容，无需单独调整 一键启动脚本，简化配置 使用指南 虚拟机或物理机安装CentOS 下载资源包解压 修改配置文件 启动所有服务 Shell交互和IDE开发