license_standalone.lic

通用License Matlab，解压到 license 目录。

该包含 Elasticsearch 的许可证文件以及 Marvel Agent 插件。

这是一个用MATLAB语言编写的车牌识别程序，该程序能够完整识别车牌的字样，并且将每个识别的号码保存在一个Excel表格中，便于后续的查询和管理。 功能概述 图像输入：用户提供带有车牌的图像，程序将自动识别并提取车牌部分。 字符识别：通过图像处理技术，程序可精确识别车牌上的文字和数字。 结果输出：所有识别的车牌号会按顺序保存在Excel文件中，方便数据存储和访问。 使用方法 将车辆图像输入到程序中。 程序自动进行车牌区域定位和字符分割。 最终识别的号码会输出至Excel表格，以便后续数据分析和追踪。 该程序适用于交通管理、停车场管理等多种场景。

将压缩包中的dbvis.jar文件复制到DbVisualizer\lib目录下，替换原有文件（请注意，不同版本可能存在兼容性问题）。然后使用压缩包内提供的dbvis.license文件进行激活即可完成安装。经过验证，该方法有效可行。

SQLite Expert是一款强大的数据库管理工具，提供图形化界面支持SQLite服务器上的各种操作，包括创建、编辑、复制和提取数据。它具备可视化查询生成器、SQL编辑与语法突出、代码自动完成功能，以及强大的表格和视图设计与导入导出功能。适用平台：Windows 2000、XP、VISTA和7。

SSMA for Oracle 5.3 带 LicenseSSMA全称是SQL Server Migration Assistant，这是一个由Microsoft开发的强大工具，专为数据库迁移而设计。在本案例中，我们关注的是SSMA for Oracle 5.3，专门用于帮助用户将Oracle数据库系统无缝迁移到Microsoft SQL Server。Oracle转SQL Server的挑战Oracle和SQL Server作为两种不同的关系型数据库管理系统，其在语法、数据类型、管理方式等方面存在明显差异。手动迁移Oracle数据库到SQL Server可能面临数据类型转换、存储过程重写、触发器和约束的迁移等一系列挑战。SSMA for Oracle能够帮助解决这些问题。 SSMA for Oracle 5.3版本特点- 自动化迁移： SSMA能自动分析Oracle数据库结构，并将其转换为SQL Server兼容的脚本。- 增强的性能： 5.3版本带来性能提升和错误修复，确保更顺畅的迁移体验。- 扩展功能包（ExtPack）： SSMA for Oracle.5.3.0.ExtPack.exe 包含增强的数据迁移选项、报告和自定义设置。- 许可证支持： oracle-ssma.license文件允许用户在商业环境中合法使用此工具。 迁移过程1. 安装SSMA：下载并安装SSMA for Oracle.5.3.0.exe，按照向导完成安装。2. 连接Oracle数据库：配置连接参数，连接源Oracle数据库。3. 评估迁移：分析Oracle数据库，生成迁移报告，指出不兼容项。4. 转换对象：SSMA会自动转换数据库对象，并生成SQL Server兼容脚本。5. 测试迁移：完成转换后，测试确保对象在SQL Server上正常运行。

软件安装完毕后，将“license_standalone.lic”文件复制到软件安装目录中的“licenses”文件夹内，默认路径为\"C:\Program Files\MATLAB\R2017a\licenses\"。然后运行一次软件（如果报错可以无视），最后再将“netapi32.dll”文件复制粘贴到安装目录中的win64文件夹内即可，默认路径为\"C:\Program Files\MATLAB\R2017a\bin\win64\"。

使用管理员权限登陆：将db2ese.lic文件复制到/opt/IBM/db2/V8.1/license目录中，然后切换到该目录：cd /opt/IBM/db2/V8.1/license。修改文件所有者为db2user:db2group：chown db2user:db2group db2ese.lic。切换到db2用户并执行以下命令：db2licm -a db2ese.lic。查看结果：db2licm -l。

轻松获取 DB2 资源 寻觅 DB2 11 相关资源的朋友看过来！这里整理了 DB2 11 版本的资源，并附带 10.5 版本的 LiC，方便大家获取和使用。 资源详情: DB2 11 全套资源 DB2 10.5 LiC 获取方式请私信联系。

该项目是对进入车库的汽车进行自动检查的初步阶段，目的是开发一种系统，能够自动识别车牌号，创建汽车数据库并存储汽车图像以进行进一步处理。该项目使用MATLAB开发，并采用统计方法和模板匹配方法来识别车牌字符。代码和模板进行了微调，以在受控环境中检测澳大利亚新南威尔士州的车牌文本。 系统硬件包括： Arduino微控制器 三个USB网络摄像头 超声波传感器 面包板 USB对接端口 跳线 LED模型车 如何运行： 将LED连接到Arduino引脚D11。 将超声波传感器的Trig引脚连接到D12，Echo连接到D13。 将摄像头模块连接到USB端口，以获取输入图像。 在MATLAB命令窗口中，输入webcamlist以检测连接的USB摄像头，并使用以下代码来测试摄像头： cam = webcam('Logitech'); preview(cam); 确保在运行前测试摄像头连接，并根据需要调整超声波传感器的设置。