能耗分析

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公建能耗分析与优化研究
基于大型公建分项计量数据,建立能耗节诊断方法,对典型应用案例进行分析,提出分项计量数据挖掘技术,通过积累案例、提炼算法、提高准确性,为基于初始分析的节能诊断提供依据。
酒店能耗结构分析与优化方向
武汉某酒店月均能耗高达 37.58 万元, 能耗结构分析显示空调、热水、照明、动力和其他设备能耗占比分别为 35.02%、20.89%、16.1%、17.83% 和 9.16%。 具体表现为: 空调设备运行效率低下,导致空调能耗过高,每月消耗 131605 元。 热水管道滴漏,热水多余加热,造成热水能耗浪费,每月消耗 78505 元。 公共区域照明缺乏定时化管理,导致照明能耗浪费,每月消耗 60504 元。 水泵设备匹配选型不当,导致动力能耗过高,每月消耗 67005 元。 优化方向: 提高空调设备运行效率,例如:定期清洗空调、优化空调运行策略等。 解决热水管道滴漏问题,减少热水多余加热,例如:及时维修管道、安装热水循环系统等。 实施公共区域照明定时化管理,例如:安装智能照明系统、根据实际情况调整照明时间等。 优化水泵设备选型,提高水泵运行效率,例如:选用高效水泵、根据实际需求调整水泵运行参数等。
造纸过程能耗异常诊断研究
基于数据驱动的造纸过程能耗异常诊断,分析过程数据模式,构建知识库,提升监测与异常诊断能力,指导企业精益运营。
输油管道能耗统计分析与节能策略
当前输油管道能耗统计分析存在一些不足。针对这些问题,应结合输油管道自身特点,采用能源工艺分析法进行统计分析,以提升分析的可靠性和准确性。这种方法可以有效指导输油生产,降低输油成本,最终实现节能降耗的目标。为进一步优化能源统计与分析工作,提出以下合理化建议: 建立健全能源统计指标体系,涵盖管道输送全过程的能耗数据。 推广应用先进的能源监测技术,实时掌握管道能耗变化情况。 加强数据分析和应用,为制定节能措施提供科学依据。 推动能源审计工作,定期评估管道系统节能潜力。 加强人员培训,提升能源统计和分析人员的专业技能。
腾讯云从业者模拟测试题6的能耗情况分析
根据2017年的数据统计,全国城轨交通的车辆配置、运营里程和平均旅行速度显示出了显著增长。截至当年末,全国累计配属车辆4871列,完成运营里程达29.4亿车公里,同比增长26.7%。北京、上海两市的运营里程均超过5亿车公里,广州、深圳两市也分别超过2.5亿车公里,这四个城市合计占全国运营总里程的55%。高峰小时最小发车间隔平均为257秒,8条线路进入120秒内,其中广州地铁3号线118秒为最短。此外,全国城轨交通平均运营服务时长为16.8小时/日,最长达18.7小时/日。运营安全性方面,2017年5分钟及以上延误事件下降11.4%,列车正点率达99.99%。
无线传感网络节点能耗模型优化
讨论了无线传感网络中节点能耗的模型优化问题,提供了基于Matlab的源程序,可直接应用于实际环境。
纤维生产对热磨机能耗影响的分析及优化方法探讨
利用纤维制备过程中的实验数据,详细分析了纤维产量、质量与热磨机能耗之间的关系,并提出了通过调节纤维产量来优化纤维质量和热磨机能耗的方法。这为改进热磨机的运行参数,实现节能降耗提供了理论依据。
电机能耗测试精确性的挑战
传统的电机能耗测试方法在变频调速时代面临挑战。如何准确评估变频电机的能耗和效率成为亟待解决的问题。
大型公建能耗计量系统设计与应用
介绍了大型公建实施能耗计量的背景和目的,基于实际工程实施典型经验,总结了能耗计量的方法、原则以及应注意的典型问题。通过对实际能耗计量数据进行数据挖掘与能耗分析,为开展节能诊断和制定节能改造实施方案提供指导。
基于数据挖掘技术的实时能耗监测方法(2012)
针对常用的能耗监测方法存在的实时性和智能性不足,提出了一种新的实时能耗监测方法,采用数据挖掘技术。通过聚类分析历史能耗数据,识别能耗模式集合,并建立能耗模式判定树。在实时监测过程中,动态采集能耗数据进行模式匹配,并进行离群点分析,有效判断能耗是否异常。本方法在某综合大楼能耗数据实验中验证了其有效性。