sszuizhong.m

作为物联网普遍应用形式，M2M受到广泛关注。 该文分析M2M系统结构和原理，介绍关键技术，客观评价技术问题。

本项目利用MATLAB GUI界面，构建了一个M/M/N排队系统的仿真模型，并提供了完整的源代码。模型假设顾客到达时间服从泊松分布，服务时间服从负指数分布。 用户可以通过GUI界面设置参数，例如顾客到达率、服务率和服务台数量，并观察仿真结果，例如平均等待时间、队列长度等。

小波变换代码-M_shift1.m zhengxing.m sub_m.m rank_c.m mulscale_edge.m mul_c.m max_c.m M_shift1.m local_max_mode.m local_max_dujiaoxian.m guiyi.m edge_link.m dayu_c.m combi.m

利用Matlab编写M/M/1排队系统，准确展示到达和离去过程，以及平均队列长度的三维图像。

Matlab开发的TrussAnalysis M文件，可轻松分析任意桁架结构。

MATLAB语音处理的相关信息。

该程序实现了以下功能：（1）生成线性调频信号并进行时频域分析；（2）实现了线性调频信号的脉冲压缩在时域和三种频域压缩方法。

这是一个函数，用于计算有向加权复杂网络中的最短路径。

MATLAB 中提供有 M 文件，供用户下载查阅。

该 MATLAB 程序名为 abruptChange.m，主要功能是实现对时间序列数据的突变点检测。程序中包含三种常用的突变点检测方法： 滑动 t 检验: 该方法利用滑动窗口计算前后两个子序列的均值差异，并根据 t 统计量判断是否存在显著性差异，从而识别突变点。 Mann-Kendall 检验: 这是一种非参数检验方法，对数据分布没有特定要求，适用于存在趋势或季节性的时间序列数据。 Yamamoto 方法: 该方法基于数据的累积和，通过分析累积和曲线的变化特征来检测突变点。 程序可以根据用户输入的数据和选择的检测方法，自动进行计算并输出检测结果，例如突变点的位置和置信区间等信息。