比赛要求

这是本人在学校举办的比赛中制作的演示文稿，供大家参考！

设计一个比赛评分系统，包含以下要求：1. 数据库中存储选手的基本信息，数据库名为pf_db，表名为S(bh,name,ssex,p1,p2,p3,p4,p5,p6,p7,p8,p9,p10,p_avg)。2. 使用VB开发程序界面，界面版式可自定义。3. 利用ODBC将程序界面与数据库进行关联。4. 程序界面实现数据添加（包括基本数据和分数数据）、数据删除、数据修改及查询功能。

技术要求——（5）质量要求/格式要求VCT格式是三调统一采用的数据汇交格式，不依赖于任何软件平台，是检验数据库成果是否合格的关键环节。建库软件必须能够正确导入导出VCT格式。以地理空间数据交换格式（GB/T 17798—2007）为基础，以文件（GB2312编码）为载体。三次调查成果数据，以VCT格式数据为核心载体。VCT格式不合格无法通过质检。 VCT格式的描述与说明，以修订后下发的土地利用数据库标准为准。

上课守则： 请静音或关闭手机。 课堂内禁止吸烟。 课堂期间保持安静，举手提问。 请不要随意走动。

（6）姓名排序和过滤：每个分组都需要按姓名排序。右键点击报表选择Report/Record Sort Expert，已经存在按分组1和分组2排序（必须按分组排序），将students.name添加到排序字段。选择Report/Selection Formula/Record或Group对行或分组添加过滤条件。

Matlab编程：机器人比赛的实现。实现了UCB E7机器人锦标赛的功能。

全国高职组大数据比赛资源汇总，是对2017年比赛的综合回顾和2018年的关键资源集。这一资料集包含广泛的大数据技术学习材料、竞赛题目解析、参赛团队策略分享以及历年优秀作品展示。用户需花费时间整理和挖掘其中的宝贵信息。大数据是现代信息技术的核心，涵盖数据采集、存储、处理和分析等关键环节。高职教育中的大数据课程通常涵盖大数据特征、数据采集技术、HDFS和NoSQL数据库的应用、MapReduce和Spark的数据处理、Hive、Pig、Spark SQL的数据分析、Tableau和PowerBI的数据可视化、机器学习算法及深度学习的应用、数据安全和隐私保护、以及云计算平台的大数据服务。

2022年深圳杯数学建模比赛的D题要求参赛者分析和解决特定的数学建模问题。参赛者需要结合给定的数据和条件，提出合理的模型和解决方案。这一题目考察参赛者的数学建模能力及解决实际问题的能力。

利用更新触发器实现的方法如下：

确保您的计算机满足以下 SQL Server 2005 安装环境要求： .NET Framework 2.0 Microsoft SQL Native Client Microsoft SQL Server 2005 安装程序支持文件