全息图像

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数字全息图像再现的简易MATLAB程序
一个使用MATLAB实现的简易程序,用于数字全息图像的再现。
Matlab数字全息图像测速技术的程序集合
包含了关于Matlab数字全息图像测速技术的多个程序,涵盖了二值化、分割和三维重建全息图的处理方法。
HoloLib_MATLAB 全息图计算库MATLAB代码完善
全息实验函数库项目HoloLib_MATLAB简化计算全息图的MATLAB编程。包括多种功能特性,如图像边界扩展、矩阵行列向扩展、大焦比轴锥透镜相位获取、闪耀光栅相位获取、菲涅尔球面透镜相位获取等。MATLAB源代码存放在source目录中,包括Initialization_Path.m、copyMakeBorder.m、expandMAT.m、getAxilens.m、getBlaze.m、getLens.m、iterFourier.m、iterFresnel.m、propDFFT.m、propTFFT.m、propDOE.m、recFourier.m、recFresnel.m、repImage.m、savePhase.m和showLCOS.m。
MATLAB函数库 CGH全息图生成工具包.zip
这是一套专为毕业设计和课程设计而设计的MATLAB算法工具源码包,所有源码经过严格测试,确保可直接运行使用。Matlab(Matrix Laboratory)是一种专为数值计算和科学工程应用设计的高级编程语言和环境。它提供了丰富的数学、信号处理、图像处理、优化、统计等函数库,帮助开发者快速实现复杂的数值计算算法。Matlab具有简单易学的语法和直观的编程环境,支持快速原型开发和算法迭代优化,以及强大的可视化和绘图功能,帮助开发者直观地展示和分析算法结果。此外,Matlab还提供了并行计算和GPU加速工具,进一步提升算法的性能和效率。
MATLAB下的光学扫描全息技术
这本书非常出色,包含了一些MATLAB源代码。
MATLAB中的数字全息仿真及其模拟过程详解
详细讨论了在MATLAB环境下进行的数字全息再现仿真过程,包括球形光和平行光条件下的模拟,提供了详细的注释和步骤。通过参考光进行的数字全息再现,展示了其在图像处理领域的应用潜力。
使用Matlab进行图像处理将彩色图像转换为黑白图像
Matlab开发-将图像转换为黑白图像。利用无背景切片图像技术,实现彩色图像向黑白图像的转换。
图像处理教程图像几何变换详解
在图像处理中,图像的几何变换是一个重要的主题。包括图像平移、正变换和逆变换,以及形态学结构元素的创建和应用。这些技术在处理图像时起着至关重要的作用。
图像访问
ImageAccess.rar 文件包含与图像访问相关的资源和工具。
基于图的图像分割:彩色图像支持
此程序为基于图的图像分割提供了更新版本,支持彩色图像。使用方法如下: 编译:GraphSeg_compile 读取图像:img = imread('图片/rice.jpg') 分割:[L, 轮廓] = graph_segment(img, 1, 3, 100) 显示结果: 原始图像:imshow(img), title('原始图像') 分割结果:imshow(label2rgb(L)), title('分段结果')