范例程序

当前话题为您枚举了最新的 范例程序。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

Shapelib读取示例程序
Shapelib是一个免费开源库,专门用于处理ESRI的Shapefile格式。这种格式在地理信息系统(GIS)中广泛使用,存储着地理数据的几何形状和相关属性信息。本测试程序演示了如何使用Shapelib库读取Shapefile文件,包括打开文件、获取文件信息、遍历几何对象和处理属性数据等步骤。通过这个程序,开发者可以验证和分析Shapefile的内容,为GIS应用的开发提供基础支持。
Matlab课程的示例程序
这些示例程序包含了Matlab课本上的习题解答。
Hadoop WordCount示例程序详解
WordCount是Hadoop生态系统中的一个经典示例程序,用于统计文件中单词出现的次数。在学习和理解分布式计算及Hadoop MapReduce框架的工作原理时,这个例子非常有用。Hadoop是Apache软件基金会开发的开源框架,专门设计用来处理和存储大规模数据集,其核心组件包括HDFS(Hadoop Distributed File System)和MapReduce。 在WordCount程序中,首先有一个输入文件,比如新闻文章或书籍。该文件被HDFS分割成多个块,分布在集群的不同节点上。MapReduce的工作流程分为两个主要阶段: Map阶段:Hadoop将输入文件分块并分配到各个节点上的Mapper任务。Mapper任务读取文本,每行拆分成单词,并输出每个单词及其出现次数作为一个键值对。 Shuffle与Sort阶段:Mapper输出后,Hadoop进行shuffle和sort,将相同键的所有值聚集在一起,为Reducer提供输入。 Reduce阶段:Reduce任务合并来自多个Mapper的相同键值对,将所有相同单词的值相加,输出每个单词的总出现次数。 输出:结果写入到HDFS的某个目录,供后续使用或分析。 在WordCount.zip中,通常包含以下文件:- WordCount.java: 实现WordCount逻辑的Java源代码,包含Mapper和Reducer类。- pom.xml: Maven项目的配置文件,定义依赖和构建指令。- README.md: 包含关于如何运行程序的说明和指导。
C# 版 SQLite 程序范例
本程序展示了如何使用 C# 和 SQLite 创建数据库、插入数据并查询数据。
SQL 触发器示例程序
此程序展示了学生修改选课记录事件如何触发触发器。文件包含完整的数据库文件。
遗传算法 MATLAB 实例程序
该程序演示了使用遗传算法求解函数最值问题。
自编Spark示例程序体验报告
经过个人测试,发现自编的Spark示例程序非常实用,操作简便且功能强大。
自学Matlab六十个小程序范例
通过学习Matlab编程,掌握六十个小程序实例;
LabVIEW转向器示例程序分享
本项目实例包含:- 数据库- 伺服控制- 频谱分析- 阶次分析作者历时一年完成,供大家参考学习。
wxSQLite 加密库编译与示例程序
展示了 wxSQLite 加密库的独立编译过程,并提供了一个简单的演示程序。