ESP32

当前话题为您枚举了最新的ESP32。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

使用Thin,ThingSpeak,IFTTT和ESP32预测性机器监控的Matlab绘图代码
在本项目中,我们将利用NCD振动和温度传感器以及ESP32和ThingSpeak平台来测量振动和温度数据。同时,通过ThingSpeak和IFTTT将不同的温度和振动读数发送到Google Sheet进行分析。振动是机器和设备在运动或振动时产生的结果。在工业系统中,振动可能表现为麻烦的症状或动机,与日常操作息息相关。例如,砂光机和玻璃杯的振动特性不同。内燃发动机和工具本质上会带来一定程度的不可避免的振动。未受控制的振动可能导致损坏或加速设备的恶化。通过使用ESP32和NCD无线振动传感器在ThingSpeak上分析温度和振动数据,可以最大程度地减少这些潜在损害。ESP32是一款强大的IoT模块,结合了Wi-Fi和蓝牙功能,适用于各种应用场景。
ESP8266 连接 RedisLabs 云端物联网平台
使用 ESP8266 微控制器、Arduino 和传感器,通过 RedisLabs 云端平台构建物联网应用,实现设备与云端无缝交互。
ESP_DNN Graph Convolutional Deep Neural Network for Electrostatic Potential Surface Prediction in DFT(MATLAB Source Code)
ESP-DNN: Graph Convolutional Deep Neural Network for Predicting Electrostatic Potential Surfaces from DFT Calculations This repository contains trained models and code designed for generating ligands and proteins, creating electrostatic potential (ESP) surfaces that closely resemble DFT-quality molecular surfaces. The PQR files generated by our model include atomic charges and dipole-like atomic features, such as lone pairs, σ-conjugation, and p-orbitals. To generate ligand PQR files, a graph convolutional deep neural network (DNN) model was trained on about 100,000 molecules with ESP surfaces derived from DFT calculations. For proteins, parameterized charges of amino acids were used, ensuring compatibility with the ligand ESP surfaces generated by the DNN model. For more detailed methods and validation information, refer to the full documentation. System Requirements The program can only run on 64-bit Linux operating systems. Installation Instructions To run ESP-DNN, you will need to:1. Clone this repository.2. Set up Python and required dependencies.3. (Optional) Install additional packages. The package has been developed and tested with Python 2.7 and the following third-party libraries:- rdkit == 2018.09.3- keras == 2.2.4- tensorflow == 1.10.0- num
infobright-4.0.7,32位系统,32位
infobright-4.0.7是一个适用于32位系统的软件,专为处理大规模数据而设计。
mysql必备 5.0.15 win32 32位安装包
这是一个32位的MySQL数据库安装包,为用户提供便捷的安装体验,特别适用于需要兼容老旧系统的用户群体。
MySQL 5.5.28 (32 位)
这是一个 MySQL 5.5.28 版本的 Windows 32 位安装程序。
MySQL 5.5.36 (32 位)
MySQL 5.5.36 版本与 32 位 Windows 操作系统兼容。
32种Access模板
Access模板是Microsoft Access数据库应用程序的一种高效工具,它们提供各种功能齐全的界面和数据库结构,用户可以直接使用或稍作修改以适应特定需求。这个压缩包中包含多种类型的数据库模板,帮助用户快速创建和管理数据,而无需从头开始构建整个系统。模板包括客户关系管理(CRM)、库存管理、项目管理、人力资源管理、财务管理、事件日历、图书馆管理系统、学生成绩管理系统和会员管理系统等,涵盖了广泛的应用场景。每个模板都包含核心元素如表、查询、窗体、报表和宏,用户可以通过它们了解如何有效地组织数据、使用SQL查询提取信息、创建交互式用户界面以及自动化工作流程。在使用这些模板时,用户需注意数据完整性、数据安全和备份与恢复的重要性。
SQL Yong 32位
SQL Yong 32位是一个专为用户提供的高效、稳定的数据库管理工具。它通过简化复杂的数据操作,帮助用户提升数据库管理效率,适用于各种规模的数据处理需求。SQL Yong 32位支持多种数据库类型,包括MySQL、SQL Server等,为用户提供了强大的数据查询、管理和优化功能。
PB 32位 API
详述 PB 中调用 Windows API 的用法