实时执行
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Matlab开发实时执行的Simulink Block
Matlab开发：实时执行的Simulink Block。通过C-MEX S-函数，将模型执行速度优化至接近实时水平。
Matlab
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2024-07-13
Matlab软件开发实时执行环境的生成
Matlab软件开发中，为Windows或Linux系统生成实时可执行文件是一项关键任务。这项工作需要充分利用Matlab的实时处理能力，确保生成的程序在运行时表现出稳定和高效的特性。
Matlab
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2024-07-22
实时工坊资料
MATLAB 学习必备资料，欢迎查阅。
Matlab
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2024-04-30
Hive 并发执行
在 Hive 中，一条 SQL 语句可能包含多个 Job，默认情况下这些 Job 会顺序执行。如果这些 Job 之间没有依赖关系，可以通过设置参数 set hive.exec.parallel=true 来实现 Job 的并发执行。默认情况下，可以并发执行的 Job 数量为 8。
Informix
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2024-05-12
MapReduce执行阶段
Map阶段：读取输入数据并将其映射为键值对。
Shuffle和Sort阶段：对map产生的键值对进行分发、排序和分区。
Reduce阶段：对分好区的键值对进行聚合、规约和输出。
框架应用：- Hadoop：MapReduce处理大规模数据的核心引擎。- Hive：使用MapReduce在HDFS上执行SQL查询。- HBase：使用MapReduce在HDFS上存储和处理大规模非关系数据。
Hadoop
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2024-05-28
SQL语句执行
在SQL环境中执行指定语句。
SQLServer
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2024-06-01
Storm: 实时计算利器
Storm 简化了集群中实时计算的开发和扩展。它好比实时处理领域的 Hadoop，确保每条消息都被处理，并在小型集群中达到每秒百万级的处理速度。更强大的是，Storm 支持多种编程语言进行开发。
Storm
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2024-05-08
Storm实时流处理流程
Storm的工作流程可以概括为以下四个步骤：
用户将Topology提交到Storm集群。
Nimbus负责将任务分配给Supervisor，并将分配信息写入Zookeeper。
Supervisor从Zookeeper获取分配的任务，并启动Worker进程来处理任务。
Worker进程负责执行具体的任务。
Storm
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2024-05-12
Storm组件-实时处理
Storm组件包含以下部分：Topology是storm中运行的一个实时应用程序。Nimbus负责资源分配和任务调度。Supervisor负责接受Nimbus分配的任务，启动和停止属于自己管理的worker进程。Worker运行具体处理组件逻辑的进程。Task是worker中每一个spout/bolt的线程。Spout在一个Topology中产生源数据流的组件。Bolt在一个Topology中接受数据然后执行处理的组件。Tuple是一次消息传递的基本单元。Stream grouping是消息的分组方法。
Storm
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2024-07-12
实时遥测的Matlab开发
Matlab开发涉及实时遥测功能，包括获取加速度、档位、速度、温度和时间等变量。
Matlab
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2024-07-28