工程技术

当前话题为您枚举了最新的 工程技术。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

Matlab 中 SMOTE 代码 | 高级特征工程技术
SMOTE 代码演示了创建新特征、检测异常值、处理不平衡数据和估算缺失值的先进特征工程技术。 使用 SMOTE 重新采样不平衡数据 使用深度特征合成创建新特征 使用迭代输入器和 CatBoost 处理缺失值 使用 IsolationForest 进行异常值检测
大数据工程技术人员的关键角色
随着信息技术的快速发展,大数据工程技术人员在各行各业中扮演着越来越重要的角色。他们通过数据分析和技术创新,为企业提供关键性的支持和解决方案。大数据工程技术人员不仅仅是数据的处理者,更是信息时代的战略参与者,推动着企业的发展和创新。
雪亮工程分析技术的强机理业务
机理模型融合机制 计算模式融合 领域专家经验知识融合
MATLAB控制工程工具箱技术指南
MATLAB控制工程工具箱技术手册,提供MATLAB实用技术指南。
软件工程中数据挖掘技术的应用综述
随着软件系统规模和复杂性的增长,软件开发已演变成复杂的系统工程。软件工程中的对象、活动和过程越来越难以控制和管理,传统经验型处理模式已不适应新需求。数据挖掘技术的引入为实现智能化软件工程提供了重要机会。主要以软件工程中的数据对象为核心,系统介绍和归纳了在程序代码分析、故障检测、软件项目管理及开源软件开发等方面应用的数据挖掘技术,并对各方法进行了比较分析。最后探讨了未来研究的方向。
MyBatis逆向工程
生成包含所有jar包的项目,并配置好MySQL数据库,可直接使用。
煤矿智能化初级阶段技术体系构建与工程实践
为实现我国煤炭工业高质量发展,针对煤矿智能化初级阶段,开展了相关技术体系研究和工程建设。 智能化煤矿顶层设计 以“矿山即平台”理念为指导,将智能化煤矿整体架构划分为设备层、基础设施层、服务层和应用层,以实现煤矿生产、安全、生态、保障的智能化闭环管理。 多源异构数据融合 针对智能化煤矿信息孤岛问题,开展了多源异构数据建模、特征提取与数据挖掘技术研究,并研发了基于数据驱动的信息实体建模与更新技术。 高精度三维地质模型构建 研究了智能化煤矿高精度三维地质模型构建方法,提出了基于地质模型动态更新的煤层厚度自适应截割控制方法。 智能化工作面采掘接续设计 研发了工作面采掘接续智能设计技术,实现了接续工作面图纸、规程、规范的智能设计,大幅降低了采掘接续过程中的重复劳动。 掘锚一体机智能化技术研究 研究了掘锚一体机的位姿检测与导航技术、自动打锚杆技术、自动铺网技术、巷道三维建模与质量监测技术,并探索了基于远程视频监控的巷道智能高效掘进技术与装备。 智能化开采工作面推广应用 以“有人巡视,无人操作”为特征的智能化开采工作面在全国逐渐推广应用,开展了基于三维地质模型动态更新的采煤机自适应截割技术研发与实践。
MatLab工程数学在工程项目中的实际应用
MatLab工程数学为初学者提供了适用于工程项目的实际应用方法。
sqlite 3070603 工程文件
提供适用于 Visual Studio 2010 的 sqlite 3070603 工程文件,方便您创建其他 IDE 工程。
PowerDesigner反向工程指南
PowerDesigner反向工程指南 本指南讲解如何使用PowerDesigner进行数据库反向工程,将现有数据库结构转换为PowerDesigner模型。 步骤: 打开PowerDesigner,创建一个新的数据模型。 选择“Database”-> “Reverse Engineer Database”。 在弹出的窗口中,选择要反向工程的数据库类型和连接信息。 点击“确定”按钮,PowerDesigner将连接到数据库并读取其结构。 反向工程完成后,您将在PowerDesigner中看到数据库的模型,包括表、列、关系等。 提示: 确保您拥有数据库的访问权限。 反向工程过程可能需要一些时间,具体取决于数据库的大小和复杂性。 反向工程完成后,您可以根据需要修改模型。