应用宝典
当前话题为您枚举了最新的 应用宝典。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表，快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题，无论您是初学者还是有经验的开发者，都能找到有价值的信息。
Access 2007 基础与应用宝典
Access 2007 宝典全面讲解微软 Access 2007 基础知识和应用技术，由威利出版发行。
Access
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2024-05-26
数据挖掘原理与SPSS-Clementine应用宝典
用户可以从数据流的任何非终端节点中生成用户输入节点。具体步骤包括：（1）确定在流程的哪一点输入节点；（2）右键单击节点并选择“生成用户输入节点（P）”，将节点数据导入用户输入节点；（3）用户输入节点负载了流程下游的所有过程，代替原有节点。生成后，节点从原数据中继承了所有数据结构和字段类型信息（如果可以继承）。
数据挖掘
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2024-07-18
数据挖掘原理与SPSS-Clementine应用宝典
在这本书中，我们深入探讨了数据挖掘的基础原理，并详细介绍了如何利用SPSS-Clementine软件进行应用。通过本书，读者可以系统地学习数据挖掘技术，掌握SPSS-Clementine的实际操作技能。
数据挖掘
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2024-10-16
Redis宝典
Redis最新技术解读
深入浅出，全面解析
实战案例，助你轻松上手
Redis
3
2024-05-13
SQL宝典
掌握SQL，开启程序员的数据库世界。
SQLServer
3
2024-05-21
Oracle宝典
深入解析Oracle使用方法，助力高效数据库管理。涵盖常用操作、高级技巧与疑难解答，助您轻松驾驭Oracle数据库。
Oracle
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2024-04-30
SQL宝典
涵盖SQL的各个方面，助力程序员全面掌握这门必备技能。
SQLite
3
2024-04-30
图数据挖掘原理与SPSS-Clementine应用宝典
图20-2以颜色为层次的图和图20-3以大小为层次的图详细介绍了数据挖掘的原理和SPSS-Clementine应用方法。
数据挖掘
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2024-07-17
数据挖掘原理与SPSS-Clementine应用宝典详解
17.5计算标准t17.5.1交叉验证标准t交叉验证的概念是将样本分成两个子集：一个包含n-m个样本的训练样本集，另一个包含m个样本的验证样本集。第一个样本集用于建模，第二个样本集用于评估预期偏差或估算距离。例如，在具有定量输入的神经网络中，通常使用高斯偏差：（17-30）
数据挖掘
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2024-07-17
数据挖掘原理与SPSS-Clementine应用宝典详解
C5.0节点成本页签C5.0节点对话框用于显示错误归类损失矩阵，指定不同类型预测错误之间的相对重要性。图21-20展示了错误归类损失的成本对比。损失矩阵显示每一可能预测类和实际类组合的损失情况，允许用户自定义损失值以及改变预测类与实际类组合的损失值。
数据挖掘
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2024-09-01