MIMO传输

当前话题为您枚举了最新的 MIMO传输。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

MIMO-OFDM源程序优化
这是一个基于Matlab开发的MIMO-OFDM源程序,适合初学者参考学习。
Matlab编程-MIMO Alamouti技术开发
Matlab编程-MIMO Alamouti技术开发。MIMO Alamouti(空时编码)是一种在多输入多输出系统中提高数据传输可靠性的技术。它通过在发送端对数据进行编码,然后在接收端进行解码,有效地减少了信道效应对数据传输的影响。利用Matlab编程,可以更好地理解和实现这一技术,为无线通信系统的性能优化提供了强有力的工具。
mimo注水定理的MATLAB仿真程序
mimo注水定理是多输入多输出系统中的一种重要理论,通过MATLAB仿真程序可以有效验证其在实际应用中的效果和性能。
最新传输工具
这款传输软件非常出色,希望大家能够尝试使用。
大规模MIMO系统新型先导去污方案
提出了一种创新的大规模MIMO系统先导去污方案,结合了SPRS和WGC-PD两种现有方案。
基于MATLAB的MIMO雷达信号检测问题研究
本研究探讨了MIMO雷达信号检测中的若干关键问题,并提供了基于MATLAB的实现方案,用于分析和验证提出的解决方法。
MIMO检测的格点约简算法——Matlab开发
Matlab开发——MIMO检测中使用的格点约简算法模拟器。该算法优化多输入多输出系统的检测性能。
MIMO均衡系统仿真:迭代检测与解码Matlab函数
本项目提供Matlab函数及工具源码,用于模拟具有迭代检测和解码的MIMO和均衡系统,适用于毕业设计和课程设计作业。所有源码均经过严格测试,可直接运行。如有任何使用问题,欢迎随时沟通,将第一时间解答。
Filebeat:轻量级日志传输工具
Filebeat 是一款部署在服务器上的轻量级日志传输工具。它能够实时监控指定的日志文件或目录,收集并转发日志数据到 Elasticsearch 或 Logstash 等存储和分析系统。 Filebeat 的工作流程主要包括以下步骤: 启动探测器: Filebeat 启动后,会启动多个探测器 (prospectors) 定期扫描指定的日志目录或文件。 启动收割进程: 一旦探测器发现新的日志文件,就会启动相应的收割进程 (harvester) 来读取该文件的新增内容。 发送数据到处理程序: 收割进程将读取到的日志数据发送到处理程序 (spooler)。 聚合和转发数据: 处理程序负责聚合多个收割进程发送的日志数据,并将聚合后的数据批量转发到 Elasticsearch 或 Logstash 等目的地。
蓝牙语音传输的Simulink模型
蓝牙通信链路Simulink模型,可传输 HV1、HV2 或 HV3 语音数据包。模型包括波形文件输入/输出、CVSD 语音编码、HEC、FEC、成帧、GFSK 调制、跳频和 802.11b 干扰源。