表引用

更新子表中的外键时，若外键定义为NOT NULL，则必须与父表中的父键部分匹配。在更新语句执行过程中，如果子表中的行与父键的原始值匹配，将会拒绝对父键的更新操作。NO ACTION是默认选项，如果在更新结束时依赖表中的任何行没有相关的父键值，则会阻止对父键的更新。

外码引用约束定义了表中的外码列引用的主表及其主码列。语法格式为： FOREIGN KEY （外码列） REFERENCES 主表（主码列） 例如： FOREIGN KEY （sno） REFERENCES 学生表（sno）

利用Python解析SQL语句中的目标表和引用表，实现数据血缘追踪和依赖表分析。

在 R 数据框中，可以使用行列索引来引用元素。 使用 [ 和 ] 访问元素，例如 df[i, j]。 也可以使用列名来引用元素，例如 df$column_name。

Oracle 的强制索引写法挺丰富的，对调优场景不小。像/*+INDEX*/这种提示，在索引选错的时候能派上大用场。你平时查性能瓶颈，一条SELECT扔过去，走错路径跑得跟乌龟一样，用上这些 Hint 试试看，立马快不少。哦对，还有/*+FULL*/和/*+INDEX_DESC*/这些也蛮实用，尤其表数据量大的时候，测试下不同提示的执行计划，会有惊喜。

MySQL 的外键引用其实有时候挺难掌握的，不过只要了解清楚就好。举个例子，假如你需要删除某个学生及其成绩信息，可以用这种方式： delete from student,sc using student,sc where student.sno = sc.studentid and student.sno='95005'; 这条语句会删除学生编号为'95005'的学生及其成绩。至于表和字段的引用方式，你可以选择**绝对引用**或者**相对引用**，像是数据库名.表名.字段名（绝对）或者表名.字段名（相对）。如果你对外键有点困惑，可以看看一些相关文章，它们会帮你更好理解外键引用的细节。你可以在这

创建一个指针：o = ptr();用它做任何你想做的事：odmsg = '嗨';odA = randn(10);p = o;pdmsg = '你好';显示（odmsg）； % 输出 '你好'想想“.d.”作为C语言的“->”运算符。编写一个作用于它的函数： function DoSomething(o) o.dA(end,end) = 10; end 确保删除它：delete(o);由于o和p指向同一个对象，因此p现在就像o一样无效。

常用函数里的INDIRECT，属于那种“平时用得不多，但关键时刻真能救命”的存在。它的作用挺巧妙的，可以根据字符串来动态引用单元格地址。换句话说，就是你写在单元格里的文字也能变成引用，挺适合做动态表格或模板的，尤其在做多表汇总的时候，灵活性高。 INDIRECT的玩法还挺多，比如结合ROW、COLUMN可以实现动态范围引用。再搭配VLOOKUP或者SUM，能做出一些蛮智能的小报表。就是得注意下，如果表格太大，函数嵌套太深，容易有点卡，适合用在中小型场景。 如果你平时也折腾 Excel 模板，建议你花几分钟练练这个函数的用法。想深入挖掘的话，下面几个链接挺值得一看，都是些蛮实用的资料： E

倒序删除表中数据的存储过程，带自引用关系的表挺有一套的。尤其是那种树状结构，比如分类表、评论表什么的，一条条删，顺序错了还真不行。这种写法思路清晰、逻辑简单，几行代码就搞定，响应也快，蛮适合你用来清理老数据的。 存储过程的逻辑不复杂，关键点就是用WHILE循环从最大 ID 开始删，直到删光为止。写起来也就十几行，容易维护，而且不容易出错。你不用担心级联删除失败那种情况，自己控制顺序，踏实！ 哦对了，要注意别直接上生产库哈，建议先在测试环境跑一遍。是如果表里有自关联（比如parent_id那种），这个方式确实蛮靠谱的。代码也贴一下，方便你理解： DELIMITER // CREATE PROCE

向量的元素引用，在 R 语言里是个挺基础但常用的操作。Dalgaard 书里的intake.pre例子就讲得挺清楚，尤其适合刚上手 R 的新手。直接用索引号就能搞定引用，比如intake.pre[1]就是取第一个元素，写法简单、效率也高。 搭配数据框的引用方式一起看，理解更快。你可以看看《数据框元素引用》，里面对df$col和df[ , ]的差异讲得比较明白，蛮实用的。 另外，想更深入一点？推荐你看看《R 语言初步_统计绘图与编程》这篇文章，讲了不少基础操作加图形展示，配合练习效果还不错。你在练习引用的时候顺带也能画点图，蛮有成就感的。 如果你遇到问题卡壳，像是类型搞混了、引用出错了，可以再去