控制算法

当前话题为您枚举了最新的控制算法。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

手势控制算法策略
为了提升Android终端手势控制技术在智能控制中的应用,提出了一系列研究策略,包括:- 探索基于特征选择的手势识别算法- 优化手势控制算法的实时性和鲁棒性- 拓展手势控制的应用场景和功能
模糊控制算法 Matlab 实操
利用 Matlab 实现模糊控制算法,附带代码和文档。
优化控制技术中的动态矩阵控制算法案例分析
优化控制技术中,动态矩阵控制(DMC)算法利用对象阶跃响应预测模型,结合滚动实施和反馈校正,以优化工业控制过程。详细阐述了预测控制的发展历程及其在工业控制中的应用,深入探讨了动态矩阵控制算法的生成、现状及其在实际应用中的分析。通过理论推导,证明了动态矩阵控制在优化控制领域中的重要性和未来研究方向。
利用PSO算法优化PID控制参数
介绍如何使用粒子群优化(PSO)算法来优化PID控制器的参数,附带Matlab源代码,实用性极高!
PMSM自适应模糊滑膜控制算法
ACA-BFA算法基于模糊控制和滑膜控制,能有效控制PMSM的转速和转矩。
基于matlab的PID控制算法仿真研究
本课程设计研究PID控制算法在计算机控制技术中的应用,包括PID参数的调整以及对非线性干扰的响应分析。设计涵盖了基于不同版本matlab的程序仿真及课程设计报告。
通俗易懂的PID控制算法解析
PID(比例、积分、微分)是一种常见的控制算法,已有107年历史。在实际应用中,如四轴飞行器、平衡小车以及汽车的定速巡航等场景,PID展现了其稳定物理量的能力。随着技术的发展,PID在多个领域中持续发挥作用。
基于灰关联挖掘的铝电解控制算法
文章提出一种适用于铝电解工业控制的灰关联度挖掘框架,并设计了Gray-CT L挖掘算法。该算法将计算灰关联度和挖掘灰关联规则分为两个独立部分,通过对电解槽生产数据进行分析,获得了影响温度的因素。
基于Matlab的预测控制算法及其应用
这是一份关于预测控制算法的Matlab程序,帮助对Matlab熟悉的人士学习仿真技术。
基于Simulink的分数阶滑模控制算法实现
探讨了分数阶滑模控制算法在Simulink环境下的实现方法。文章首先介绍了分数阶滑模控制的基本原理,然后详细阐述了如何在Simulink中构建分数阶滑模控制器模型。最后,通过仿真实验验证了该控制算法的有效性。