数据集管理

项目编码规范编写指南 项目产品数据统计分析报告编写指南 配置管理计划编写指南 硬件、软件和图书资料编号方案 v1.1

这份题库涵盖了2010年2月发布的所有题目，专注于Oracle数据库10g管理的各个方面。

SQLite是一款开源、轻量级的嵌入式数据库引擎，广泛应用于移动设备、桌面应用和服务器环境。SQLite数据库管理工具集是一系列实用程序，帮助用户创建、查询、更新、备份SQLite数据库。包括SQLite3命令行工具、SQLite Studio图形界面工具、DB Browser for SQLite、SQLite Manager、SQLite Admin、sqlite3_analyzer、SQLite FTS全文搜索、SQLite amalgamation和SQLite Shell Scripts等。

包含推荐系统算法开发和评估所需的用户评分、电影元数据和标签。

标签推荐算法中常用的数据集，源自Lastfm。

该数据集包含 PCA 分析的数据。

MNIST 数据集已打包，内含训练和测试数据。

包含 Seaborn 可视化库所需的所有基础数据集。

数据挖掘是从海量数据中提取有价值知识的过程，结合统计学、计算机科学和人工智能等多个领域技术。测试数据集在验证和评估模型性能中起关键作用。以下是几个经典数据集的详细介绍：1. Iris数据集：由Ronald Fisher在1936年收集，包含150个样本，每个样本属于三种鸢尾花中的一种，有4个特征。2. Libras数据集：针对手语识别，包含39种动作，由34个人执行，记录了每个动作的39个关节位置信息。3. 多特征数据集：通常用于回归、分类等任务，具有多种属性和特征，来自不同领域如金融、医疗等。这些数据集广泛用于学术研究和教育，帮助理解和掌握数据挖掘的核心概念和技术。

ServerAdminToolkit 是一个用于服务器管理的工具集。