WSN

该MATLAB的无花果生成代码MOPSO-WSN包含在无线传感器网络中用于MOPSO的代码，以查找最佳的簇数。步骤如下：1. 在MATLAB中打开Init.m并运行代码；2. 然后在主目录中打开.fig文件以查看图；3. 为方便起见，我们还生成了.txt文件；4. 将它们复制到Excel工作表列中，以生成生成值的数据库。后续资源或论文资源已移至资源文件夹。归因用于提供项目的基本逻辑和实施。

本研究利用Mamdani模糊推理系统 (FIS) 改进了无线传感器网络 (WSN) 的路由选择和数据包传送。FIS依据消息重要性和网络状态（如流量）来动态选择最优路径。主要步骤如下： 核心功能 按需路由协议 (On-Demand Routing)：根据需求生成并选择最合适的路由，有效提高网络效率。 节点能量与时间监测：评估每个节点的能量消耗与存活时间，保证网络整体的平衡与持久性。 数据包传送率：通过FIS调优，确保数据包在传输中获得较高的传送率，提升网络可靠性。 该系统基于MATLAB开发，通过优化路由选择逻辑和传输管理，确保在动态环境下WSN的高效与稳定。

该项目利用 MATLAB 和 TLAB 平台，实现了无线传感器网络中簇头选择的仿真。仿真过程重点关注新的簇头选举机制，通过模拟网络拓扑和节点行为，评估不同簇头选择策略对网络性能的影响，例如网络寿命、能量消耗和数据传输效率等。

CSDN用户佛怒唐莲分享的视频均附有可运行的完整代码，适合初学者使用；主要文件包括主函数：main.m及相关调用函数；无需额外操作即可查看运行效果图；Matlab版本要求为2019b，如遇运行问题，请按照提示进行修改，或直接联系博主求助；运行步骤简单明了：一、将所有文件放置于Matlab当前工作目录；二、双击打开main.m文件；三、点击运行按钮，等待程序执行完成并获取结果；如需更多仿真或定制服务，请私信博主或扫描博客文章底部的QQ联系方式；提供完整代码、期刊参考文献复现、Matlab程序定制、科研合作等服务。

工作流程：（运行mainTest.m文件） 1.建立包含中间节点和静态源宿节点的WSN模型。2.应用基本的随机游走模型到中间节点。3.实施基本的Dijikstra路由协议。4.评估模拟结果。