Quick BI

阿里云Quick BI是专为企业级用户设计的智能数据分析与可视化服务，解决企业在数据化运营中的各类挑战。产品通过集成云数据、快速查询分析、便捷的数据处理、智能数据交互以及全面的数据分享等功能，满足不同业务部门的多样化需求。管理者、业务负责人、IT负责人以及人力资源负责人在业务数据化运营中可能面临的种种问题，如管理者无法及时获取公司经营数据、业务推进缺乏数据支持、IT部门无法及时响应业务部门的数据分析需求以及数据人才招聘困难等。这些问题不仅影响决策效率，还可能带来数据安全风险。Quick BI作为云上用户的数据分析工具，主要特性包括无缝集成云上数据对接、高性能即席查询能力、零SQL拖拽式仪表板、智能数据分析和交互、数据分享体系以及完善的安全控制机制。在应用场景方面，Quick BI能够帮助企业进行高层决策分析、核心业务追踪以及互联网流量分析等深入数据洞察。此外，Quick BI提供了数据源管理、数据集构建、多端展示能力、电子表格、数据门户、权限管理、自助取数以及数据填报等功能，帮助企业用户实现数据分析的自动化和可视化。Quick BI已在多个行业中得到广泛应用，包括零售、电商和地产等行业，其在行业中的应用案例展示了产品的强大应用价值。产品运营能力强，客户满意度高，并提供长达一个月的免费试用期，让用户充分体验产品优势。Quick BI还荣获Gartner全球ABI魔力象限，成为中国首个并唯一入选该象限的产品，这证明了其在业界的地位和认可。

Matlab的官方手册，句句都是经典，没有一句是废话，可用于快速的入门，很好地了解Matlab，并掌握函数的表达和用法。

Quick Analytic Plus产品优化指南.pdf

《Oracle9i Database Error Messages》(Release 2 9.2) 是一个包含 Oracle 错误代码 和信息的 PDF 文档，经过 pdftotext、vi、perl、awk 等工具处理后，最终以较为 格式化 的形式呈现。然而，由于 pdftotext 转换 PDF 为文本格式时可能存在一些问题，且在处理过程中可能存在我犯下的错误，部分内容可能没有完全准确转换。

Born from the legacy of MySQL, MariaDB stands tall as a powerful and versatile database management system. From fueling ambitious development projects to underpinning some of the web's most recognizable websites, MariaDB carries forward the torch of reliability, performance, and robust data handling. Its open-source nature makes it a popular choice, offering flexibility and a thriving community of developers.

Quick CI是一个辅助工具，专为CodeIgniter开发者设计。它可以帮助开发者快速创建MVC页面和目录，并自定义字符集为UTF-8或GB2312。用户可以将复杂的标签保存到自定义面板，通过双击复制到剪切板，极大地提高了开发效率。此外，它还支持快速配置CI和APP目录，集成开发环境，以及方便地打开项目相关的config文件。支持.htaccess功能，可自动复制模板目录中的.htaccess到项目目录，实现去除index.php和图片防盗链。软件支持窗口粘边隐藏，不影响桌面视线，使用非常便捷。Quick CI是完全自由的软件，用户可以自由修改、传播和使用，但需保留版权信息和CI中国。它还提供自动更新功能，确保使用者及时获取新版本。

利用Simscape Multibody模拟Whitworth快速返回机构，并设定旋转接头的转速。

深入解析 SQL Server BI 的强大功能，助您有效地管理和分析数据，获取商业洞察。

Oracle BI 中文资源 为您提供 Oracle BI 的中文学习材料和支持资源，助您轻松掌握这款强大的商业智能工具。

商业智能（BI）是Business Intelligence的简称，最早于1996年提出。其定义为一种利用数据仓库、查询报表、数据分析、数据挖掘等技术，帮助企业优化决策的信息技术应用。BI系统基于数据仓库，集成了订单、库存、交易记录等数据，支持数据的预处理和ETL过程，确保数据质量。OLAP技术支持多维数据分析，数据挖掘则利用统计学和机器学习算法发现数据背后的规律。BI系统还包括报告和仪表板功能，以直观图形展示数据，支持预测分析和人工智能技术，提升决策的前瞻性。商业智能体系架构包括数据源、ETL工具、数据仓库、OLAP服务器、数据挖掘工具、报表分析工具和用户界面，全面支持企业的决策需求。