关联知识
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关联知识与数据挖掘
数据库中蕴藏着丰富的关联知识，等待被挖掘和利用。关联是指两个或多个变量取值之间存在的规律性联系。
关联知识的形式多种多样，包括：
简单关联规则
多层关联规则
多维关联规则
量化关联规则
基于约束的关联规则
例如，购物篮分析可以发现不同商品之间的关联规则，揭示顾客的购买习惯。
Apriori算法和频繁模式树（FP-树）是两种常用的关联规则挖掘算法。
数据挖掘
5
2024-05-23
知识背景序列模型与关联规则对比
知识背景：序列模型 VS 关联规则
序列模型 = 关联规则 + 时间（空间）维度
关联规则： 微软股票下跌 50%，IBM 股票下跌将近 4%。
序列模式： 微软股票下跌 50%，IBM 股票也会在 3 天之内下跌将近 4%。
数据挖掘
4
2024-05-28
两实体集的关联数据库基础知识
假设A实体集与B实体集之间存在1:1的关联，关系的转换可以通过以下三种方法实现：①将A实体集的主关键字加入B实体集相应的关系中，包括属性信息；主任（编号，姓名，年龄，学历）与系（系编号，系名，编号，任职时间）之间的管理关系是一个例子。
SQLServer
2
2024-07-30
关联规则和动态关联规则简介
本内容适合于数据挖掘方向的硕士研究生阅读学习，对关联规则与动态关联规则做了简介。
数据挖掘
5
2024-04-30
关联分析.ppt
关联分析基本概念及购物篮分析
Apriori算法及FP树
数据挖掘
4
2024-05-23
关联定义-PowerDesignerCDM
Association（关联）在PD中的定义是： “一个关联是实体之间的连接。在Merise建模方法中，关联用于连接几个分别代表明确对象的实体，这些对象通过一个事件链接，而该事件可能不那么明确地由另一个实体表示。”。
SQLServer
3
2024-07-12
powerdesigner关联优化
powerdesigner的关联优化技巧
SQLServer
3
2024-07-16
探索知识宝藏：知识发现与知识工程课件
探索知识宝藏：知识发现与知识工程课件
这份课件资料，将带领计算机专业的学生们，深入了解知识发现与知识工程领域的奥秘。从数据中获取知识，利用知识解决问题，开启一段充满智慧的探索之旅。
课件内容涵盖：
知识发现的核心概念与方法
知识工程的原理与技术
知识表示与推理
机器学习在知识发现中的应用
知识管理与知识服务系统
通过学习，你将能够：
掌握知识发现与知识工程的基本理论和方法
运用相关技术进行知识获取、分析和应用
设计和开发智能化的知识管理系统
开启智慧之门，探索知识的无限可能！
数据挖掘
7
2024-04-29
商品分类自关联
购物网站项目中使用自关联的方式来定义商品类目分类。
MySQL
7
2024-04-30
关联规则挖掘综述
关联规则挖掘该研究概述了关联规则挖掘技术的定义、分类、挖掘方法和模式。分析了关联规则挖掘质量的改善问题和领域应用。
数据挖掘
2
2024-05-19