應用開發

主要涵蓋數據庫系統技術，關係型數據庫概述，SQL Server詳細介紹，關係型數據庫標準語言，SQL高級應用，數據庫設計理論及保護措施等內容。這是學習數據庫的理想教材。

本节将讲解Command对象的使用续，包括电话、性别、地址信息。

用控制图监控过程 控制图通过定期抽样和打点，用于日常质量管理和工艺改进，帮助识别异常波动，及时采取措施，将工艺标准维持在预期水平。 步骤： 定期从过程中抽取样本数据。 将数据绘制在控制图上。 观察数据点，判断是否存在异常模式，例如超出控制限或出现非随机趋势。 如果发现异常，则需要查明原因并调整工艺流程。 持续监控过程，确保其处于受控状态。

欢迎！ “Hello World” 通常是我们用各种编程语言写下的第一行代码。幸运的是，通过大学学习、工作经验和最近的在线培训，我已经能够超越了基础知识，并掌握了更多技能。无论是个人项目中的 HTML、大学课程中的 C#、工作中的 Matlab，还是结合了这三者优点的 Python，我都很享受代码的逻辑性及其带来的可能性！我经常活跃在 OpenClassrooms、Coursera、Codewars、Codingame、Kaggle 和 Workera 等平台上。在这里，你会发现我在这些平台上学习和参与挑战时编写的代码示例。

当前路径下的工作间通过浏览器数组编辑器，利用GUIDE创建GUI，记录指令历史，使得桌面与指令窗更加高效。本资源通过FLASH一步步详细介绍MATLAB操作，简单易懂。

MMS​​E（最小均方误差）方法是一种基于统计分析的噪声去除方法，通过抑制白噪声来提高信噪比，广泛应用于语音增强领域。

K最近邻（kNN）分类算法是数据挖掘中最简单的分类技术之一，其核心思想是根据样本在特征空间中与其最近的k个邻居的类别来决定该样本的类别归属。当一个样本的大多数最近邻居属于某一类别时，该样本也归属于该类别，并具有该类别的特性。kNN方法依赖于周围少数邻近样本的类别来做出分类决策，而非划分类域。该方法因其简单且有效而被广泛应用。

详细介绍了如何利用Matlab编写程序实现JPEG图像的压缩。文章以英文进行描述。

使用Matlab进行飞机系统建模，涵盖飞机机体及前后起落架模型，并详细说明各项参数，是一个出色的仿真演示。

语法：[ ellipseX , ellipseY ] = ellipsate( dataX , dataY , stdev )。例如，生成数据并应用2个标准差以获得95%总体。数据=mvnrnd([0.5 1.5], [0.025 0.03 ; 0.03 0.16], 100); 数据X=数据(:,1); 数据Y=数据(:,2); 标准差=2; [ ellipseX , ellipseY ] = ellipse( dataX , dataY , stdev ); 绘制数据情节时，使用数据X和数据Y绘制原始数据，稍后再用椭圆X和椭圆Y以红色表示椭圆。此功能基于Amro在http://stackoverflow.com/questions/3417028/ellipse-around-the-data-in-matlab 的代码。